| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Pirmoreiz reģistrēto jauno vieglo automobiļu skaita analīze un prognoze |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis and Forecast of the Number of New Passenger Cars Registered for the First Time |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Oksana Pavļenko |
| Recenzents |
Tatjana Fjodorova, kredītriska analītiķe AS Citadele |
| Anotācija |
Darbā tiek veikta pirmoreiz reģistrēto jauno vieglo automobiļu skaita prognozes veidošana, kā arī prognozēto un faktisko datu salīdzināšana. Pētījumā izmantotas trīs dārgas (“BMW”, “Mercedes-Benz”, “Volvo”) un trīs lētas (“Dacia”, “Fiat”, “Citroen”) automašīnu markas. Prognozes veiktas 2020. gadam, izmantojot datus no 2009. līdz 2019. gadam. Prognožu veidošanai izmantoti ARMA, ARCH un GARCH modeļi. Pētījumā salīdzinātas
prognozēto un faktisko reģistrāciju apjomu tendences 2020. gadā starp dārgām un lētām automobiļu markām. Apskatīta Covid-19 pandēmijas izraisītā ekonomisko rādītāju izmaiņu ietekme uz reģistrāciju apjomiem. Darbā izmantotas E-Views 10 un MS Excel programmas.
Darbs sastāv no 71 lappuses, 38 attēliem, 17 tabulām, 21 formulas, 46 informācijas avotiem un 2 pielikumiem. |
| Atslēgas vārdi |
MODELIS, PROGNOZE, ARMA, ARCH, GARCH |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MODEL, FORECAST, ARMA, ARCH, GARCH |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2021 18:06:51 |
