| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Pirmoreiz reģistrēto jauno vieglo automobiļu skaita analīze un prognoze |
| Title in English |
Analysis and Forecast of the Number of New Passenger Cars Registered for the First Time |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Oksana Pavļenko |
| Reviewer |
Tatjana Fjodorova, kredītriska analītiķe AS Citadele |
| Abstract |
Darbā tiek veikta pirmoreiz reģistrēto jauno vieglo automobiļu skaita prognozes veidošana, kā arī prognozēto un faktisko datu salīdzināšana. Pētījumā izmantotas trīs dārgas (“BMW”, “Mercedes-Benz”, “Volvo”) un trīs lētas (“Dacia”, “Fiat”, “Citroen”) automašīnu markas. Prognozes veiktas 2020. gadam, izmantojot datus no 2009. līdz 2019. gadam. Prognožu veidošanai izmantoti ARMA, ARCH un GARCH modeļi. Pētījumā salīdzinātas
prognozēto un faktisko reģistrāciju apjomu tendences 2020. gadā starp dārgām un lētām automobiļu markām. Apskatīta Covid-19 pandēmijas izraisītā ekonomisko rādītāju izmaiņu ietekme uz reģistrāciju apjomiem. Darbā izmantotas E-Views 10 un MS Excel programmas.
Darbs sastāv no 71 lappuses, 38 attēliem, 17 tabulām, 21 formulas, 46 informācijas avotiem un 2 pielikumiem. |
| Keywords |
MODELIS, PROGNOZE, ARMA, ARCH, GARCH |
| Keywords in English |
MODEL, FORECAST, ARMA, ARCH, GARCH |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
02.06.2021 18:06:51 |
