Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Automātika un datortehnika
Nosaukums Kompleksās mašīnu valsts numurzīmju atpazīšanas sistēmas izstrāde
Nosaukums angļu valodā Development of a Complex Car License Plate Number Recognition System
Struktūrvienība 12200 Datorvadības,automātikas un datortehnikas institūts
Darba vadītājs Katrina Boločko
Recenzents Egons Lavendelis
Anotācija Maģistra darba ietvaros tika izvirzīts darba mērķis izstrādāt kompleksu automatizētu risinājumu automašīnas noteikšanai un numurzīmes nolasīšanai reāllaikā. Maģistra darbā ir apskatītas datorredzes progresīvās tehnoloģijas, neironu tīklu pamatjēdzieni, konvolucionālie neironu tīkli un to pamattīkli. Kā arī, neironu tīkla precizitātes un izpildes ātruma uzlabošanas metodes, kuras tika praktiski pielietotas komplicēta, uz neironu tīkliem balstīta, automatizēta risinājuma izstrādei. Maģistra darbā tiek analizētas tradicionālās transportlīdzekļa noteikšanas metodes un rakstzīmju noteikšana no numurzīmēm reāllaikā. Maģistra darba realizācijas daļā tika veikta autostāvvietas sitēmas problemātikas analīze. Balstoties uz eksistējošās sistēmas snieguma rezultātiem un tika veikta kompleksās mašīnu valsts numurzīmju atpazīšanas sistēmas izstrāde. Darba realizācijas daļas ietvaros tiek apskatīts Tesseract, KNN, PPt-YOLOv3, CRNN un tabulas veidā tika veikta to precizitātes salīdzināšana. Balstoties uz eksperimentālās daļas laikā iegūtajiem rezultātiem tika secināts, ka maģistra darba mērķis ir sasniegts, un izstrādāto sistēmu ir iespējams izmantot autostāvvietu uzraudzībai. Darba pamattekstā ir 89 lappuses, 70 attēli, 12 tabulas un 1 pielikums.
Atslēgas vārdi CRNN, PPT-YOLOV3, NEIRONU TĪKLI, NUMURZĪMES, ATPAZĪŠANA
Atslēgas vārdi angļu valodā CRNN, PPT-YOLOV3, NEURAL NETWORKS, LICENSE PLATES, RECOGNITION
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 01.06.2021 23:50:57