| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Kompleksās mašīnu valsts numurzīmju atpazīšanas sistēmas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Development of a Complex Car License Plate Number Recognition System |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Katrina Boločko |
| Recenzents |
Egons Lavendelis |
| Anotācija |
Maģistra darba ietvaros tika izvirzīts darba mērķis izstrādāt kompleksu automatizētu risinājumu automašīnas noteikšanai un numurzīmes nolasīšanai reāllaikā.
Maģistra darbā ir apskatītas datorredzes progresīvās tehnoloģijas, neironu tīklu pamatjēdzieni, konvolucionālie neironu tīkli un to pamattīkli. Kā arī, neironu tīkla precizitātes un izpildes ātruma uzlabošanas metodes, kuras tika praktiski pielietotas komplicēta, uz neironu tīkliem balstīta, automatizēta risinājuma izstrādei. Maģistra darbā tiek analizētas tradicionālās transportlīdzekļa noteikšanas metodes un rakstzīmju noteikšana no numurzīmēm reāllaikā.
Maģistra darba realizācijas daļā tika veikta autostāvvietas sitēmas problemātikas analīze. Balstoties uz eksistējošās sistēmas snieguma rezultātiem un tika veikta kompleksās mašīnu valsts numurzīmju atpazīšanas sistēmas izstrāde. Darba realizācijas daļas ietvaros tiek apskatīts Tesseract, KNN, PPt-YOLOv3, CRNN un tabulas veidā tika veikta to precizitātes salīdzināšana.
Balstoties uz eksperimentālās daļas laikā iegūtajiem rezultātiem tika secināts, ka maģistra darba mērķis ir sasniegts, un izstrādāto sistēmu ir iespējams izmantot autostāvvietu uzraudzībai.
Darba pamattekstā ir 89 lappuses, 70 attēli, 12 tabulas un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
CRNN, PPT-YOLOV3, NEIRONU TĪKLI, NUMURZĪMES, ATPAZĪŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
CRNN, PPT-YOLOV3, NEURAL NETWORKS, LICENSE PLATES, RECOGNITION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2021 23:50:57 |
