| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datorredzes tehnoloģiju izpēte un lietošana testveida kontroldarbu pārbaudes automatizācijai |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Application of Computer Vision Technologies to Automatization of Test Evaluation Process |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Anotācija |
Maģistra darba mērķis ir moderno datorredzes tehnoloģiju izpēte, datorredzes izmantošanas iespēju izpēte papīra formātā veikto testveida kontroldarbu pārbaudes uzdevumos. Turklāt pētījuma ietvaros tika piedāvāts un ieviests unikāls problēmas risinājums. Tas var kļūt par daļu no jaunās testveida kontroldarbu pārbaudes automatizācijas sistēmas, kuru plānots pielietot universitātes līmenī.
Pētījumā analizēts datorredzes princips kopumā un sīkāk - zīmju optiskās atpazīšanas jomā. Turklāt tiek doti izvirzītās problēmas risinājuma varianti un īss izvēlētās pieejas apraksts. Pēc teorētiskās daļas seko praktiskā daļa, kura sastāv no divām nodaļām un deviņām apakšnodaļām un satur pārskatu par piedāvātā risinājuma ieviešanas gaitu un par sistēmas testēšanu.
Izstrādātās programmatūras risinājums nodrošina papīra formātā veikto testveida kontroldarbu automatizēto pārbaudi. Šī risinājuma priekšrocība ir salīdzinoši laba ātrdarbība, elastība testa veidlapas sastādīšanā, studenta pieļauto kļūdu un pārbaudes rezultātu attēlošana tieši uz papīra, izmantojot paplašinātās realitātes tehnoloģijas, kā arī iespēja izvēlēties starp diviem datu avotiem. Sistēma ir izstrādāta, pamatojoties uz modernām un regulāri atjaunināmām datorredzes bibliotēkām. Pamata izstrādes valoda - Python.
Darba apjoms – 81. lpp., 5 tabulas, 105 attēli un 7 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Datorredze, papildināta realitāte, OpenCV, Python, optiskā zīmju nolasīšana, optiskā atbilžu lapa, daudzizvēļu tests |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Computer Vision, Augmented Reality, OpenCV, Python, Optical Mark Recognition, Optical Answer Sheet, Multiple-choice-questions Test |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2021 21:15:20 |
