| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datorredzes tehnoloģiju izpēte un lietošana testveida kontroldarbu pārbaudes automatizācijai |
| Title in English |
Research and Application of Computer Vision Technologies to Automatization of Test Evaluation Process |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Abstract |
Maģistra darba mērķis ir moderno datorredzes tehnoloģiju izpēte, datorredzes izmantošanas iespēju izpēte papīra formātā veikto testveida kontroldarbu pārbaudes uzdevumos. Turklāt pētījuma ietvaros tika piedāvāts un ieviests unikāls problēmas risinājums. Tas var kļūt par daļu no jaunās testveida kontroldarbu pārbaudes automatizācijas sistēmas, kuru plānots pielietot universitātes līmenī.
Pētījumā analizēts datorredzes princips kopumā un sīkāk - zīmju optiskās atpazīšanas jomā. Turklāt tiek doti izvirzītās problēmas risinājuma varianti un īss izvēlētās pieejas apraksts. Pēc teorētiskās daļas seko praktiskā daļa, kura sastāv no divām nodaļām un deviņām apakšnodaļām un satur pārskatu par piedāvātā risinājuma ieviešanas gaitu un par sistēmas testēšanu.
Izstrādātās programmatūras risinājums nodrošina papīra formātā veikto testveida kontroldarbu automatizēto pārbaudi. Šī risinājuma priekšrocība ir salīdzinoši laba ātrdarbība, elastība testa veidlapas sastādīšanā, studenta pieļauto kļūdu un pārbaudes rezultātu attēlošana tieši uz papīra, izmantojot paplašinātās realitātes tehnoloģijas, kā arī iespēja izvēlēties starp diviem datu avotiem. Sistēma ir izstrādāta, pamatojoties uz modernām un regulāri atjaunināmām datorredzes bibliotēkām. Pamata izstrādes valoda - Python.
Darba apjoms – 81. lpp., 5 tabulas, 105 attēli un 7 pielikumi. |
| Keywords |
Datorredze, papildināta realitāte, OpenCV, Python, optiskā zīmju nolasīšana, optiskā atbilžu lapa, daudzizvēļu tests |
| Keywords in English |
Computer Vision, Augmented Reality, OpenCV, Python, Optical Mark Recognition, Optical Answer Sheet, Multiple-choice-questions Test |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
01.06.2021 21:15:20 |
