| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mašīnapmācības algoritmu un finanšu indikatoru izpēte kriptovalūtas cenu prognozēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Machine Learning Algorithms and Financial Indicators for Cryptocurrency Price Forecasting |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
J.Bicāns, LDI zin.asistents |
| Anotācija |
Kriptovalūta ir tehnoloģija, kuras mērķis ir radīt decentralizētu, caurredzamu un drošu ekonomisko sistēmu. Tā pat kā ierastās valūtas, akcijas vai citi investīciju līdzekļi arī kriptovalūtas, piemēram, Bitcoin ir ieguvušas vietu investīciju tirgū, tādēļ investori ir ieinteresēti analizēt arī kriptovalūtu tirgus datus. Investīciju tirgus prognoze ir ļoti sarežģīta lielā ietekmējošo faktoru daudzuma dēļ, bet tā pat tiek izstrādātas jaunas metodes, kuru mērķis ir veikt investīciju tirgus prognozes.
Darba ietvaros tiek pētīti un izstrādāti dziļo neironu tīklu mašīnapmācības modeļi, kas spēj veikt prognozes Bitcoin kriptovalūtas tirgus cenai. Darba mērķis ir noskaidrot, vai izstrādātie mašīnapmācības modeļi spēs veikt precīzākas prognozes, izmantojot ne tikai tādus kriptovalūtas tirgus datus, kā cena, apgrozījums vai darījumu skaits, bet arī finanšu tehniskās analīzes indikatoru datus, kuri tiek izmantoti, lai investori varētu veikt precīzākus lēmumus investīciju tirgū. |
| Atslēgas vārdi |
KRIPTOVALŪTAS, NEIRONU TĪKLI, FINANŠU INDIKATORI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
CRYPTOCURRENCY, NEURAL NETWORKS, FINANCIAL INDICATORS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2021 14:09:29 |
