Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Mašīnapmācības algoritmu un finanšu indikatoru izpēte kriptovalūtas cenu prognozēšanai
Title in English Analysis of Machine Learning Algorithms and Financial Indicators for Cryptocurrency Price Forecasting
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor Jānis Grundspeņķis
Reviewer J.Bicāns, LDI zin.asistents
Abstract Kriptovalūta ir tehnoloģija, kuras mērķis ir radīt decentralizētu, caurredzamu un drošu ekonomisko sistēmu. Tā pat kā ierastās valūtas, akcijas vai citi investīciju līdzekļi arī kriptovalūtas, piemēram, Bitcoin ir ieguvušas vietu investīciju tirgū, tādēļ investori ir ieinteresēti analizēt arī kriptovalūtu tirgus datus. Investīciju tirgus prognoze ir ļoti sarežģīta lielā ietekmējošo faktoru daudzuma dēļ, bet tā pat tiek izstrādātas jaunas metodes, kuru mērķis ir veikt investīciju tirgus prognozes. Darba ietvaros tiek pētīti un izstrādāti dziļo neironu tīklu mašīnapmācības modeļi, kas spēj veikt prognozes Bitcoin kriptovalūtas tirgus cenai. Darba mērķis ir noskaidrot, vai izstrādātie mašīnapmācības modeļi spēs veikt precīzākas prognozes, izmantojot ne tikai tādus kriptovalūtas tirgus datus, kā cena, apgrozījums vai darījumu skaits, bet arī finanšu tehniskās analīzes indikatoru datus, kuri tiek izmantoti, lai investori varētu veikt precīzākus lēmumus investīciju tirgū.
Keywords KRIPTOVALŪTAS, NEIRONU TĪKLI, FINANŠU INDIKATORI
Keywords in English CRYPTOCURRENCY, NEURAL NETWORKS, FINANCIAL INDICATORS
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 31.05.2021 14:09:29