| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Mašīnapmācības algoritmu un finanšu indikatoru izpēte kriptovalūtas cenu prognozēšanai |
| Title in English |
Analysis of Machine Learning Algorithms and Financial Indicators for Cryptocurrency Price Forecasting |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grundspeņķis |
| Reviewer |
J.Bicāns, LDI zin.asistents |
| Abstract |
Kriptovalūta ir tehnoloģija, kuras mērķis ir radīt decentralizētu, caurredzamu un drošu ekonomisko sistēmu. Tā pat kā ierastās valūtas, akcijas vai citi investīciju līdzekļi arī kriptovalūtas, piemēram, Bitcoin ir ieguvušas vietu investīciju tirgū, tādēļ investori ir ieinteresēti analizēt arī kriptovalūtu tirgus datus. Investīciju tirgus prognoze ir ļoti sarežģīta lielā ietekmējošo faktoru daudzuma dēļ, bet tā pat tiek izstrādātas jaunas metodes, kuru mērķis ir veikt investīciju tirgus prognozes.
Darba ietvaros tiek pētīti un izstrādāti dziļo neironu tīklu mašīnapmācības modeļi, kas spēj veikt prognozes Bitcoin kriptovalūtas tirgus cenai. Darba mērķis ir noskaidrot, vai izstrādātie mašīnapmācības modeļi spēs veikt precīzākas prognozes, izmantojot ne tikai tādus kriptovalūtas tirgus datus, kā cena, apgrozījums vai darījumu skaits, bet arī finanšu tehniskās analīzes indikatoru datus, kuri tiek izmantoti, lai investori varētu veikt precīzākus lēmumus investīciju tirgū. |
| Keywords |
KRIPTOVALŪTAS, NEIRONU TĪKLI, FINANŠU INDIKATORI |
| Keywords in English |
CRYPTOCURRENCY, NEURAL NETWORKS, FINANCIAL INDICATORS |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
31.05.2021 14:09:29 |
