| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Uz datorredzi balstīti risinājumi pārkrautu kravas automašīnu identificēšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Computer Vision Based Solutions for the Identification of Overloaded Trucks |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Mg. sc. ing Jānis Bicāns |
| Anotācija |
Ceļu kvalitātes un drošības nodrošināšanai ir svarīgi, lai smago automašīnu vadītāji ievēro kravas masas ierobežojumus. Šajā darbā tiek apskatīta uz datorredzi balstīta metode pārkāpēju identificēšanai. Pētījuma mērķis ir izstrādāt sistēmu, kura, izmantojot datorredzi, identificē pārkrautus kravas auto.
Apskatot literatūru un saistītos pētījumus, tiek izstrādāts algoritms problēmas risināšanai. Balstoties uz izstrādāto algoritmu, tiek izstrādāts sistēmas arhitektūras datorredzes komponentes prototips, kas balstās uz Pytorch un OpenCV tehnoloģijām. Pēc prototipa izstrādes tas tiek novērtēts un tiek veikti secinājumi par tā darbību.
Darba apjoms - 57. lpp., 3 tabulas, 39 attēli un 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Datorredze, objektu detektēšana, objektu izsekošana, riepu detektēšana, konvolucionāli neironu tīkli |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Computervision, object detection, object tracking, tyre detection, convolutional neural networks |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
30.05.2021 17:05:18 |
