Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Uz datorredzi balstīti risinājumi pārkrautu kravas automašīnu identificēšanai
Title in English Computer Vision Based Solutions for the Identification of Overloaded Trucks
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Kampars
Reviewer Mg. sc. ing Jānis Bicāns
Abstract Ceļu kvalitātes un drošības nodrošināšanai ir svarīgi, lai smago automašīnu vadītāji ievēro kravas masas ierobežojumus. Šajā darbā tiek apskatīta uz datorredzi balstīta metode pārkāpēju identificēšanai. Pētījuma mērķis ir izstrādāt sistēmu, kura, izmantojot datorredzi, identificē pārkrautus kravas auto. Apskatot literatūru un saistītos pētījumus, tiek izstrādāts algoritms problēmas risināšanai. Balstoties uz izstrādāto algoritmu, tiek izstrādāts sistēmas arhitektūras datorredzes komponentes prototips, kas balstās uz Pytorch un OpenCV tehnoloģijām. Pēc prototipa izstrādes tas tiek novērtēts un tiek veikti secinājumi par tā darbību. Darba apjoms - 57. lpp., 3 tabulas, 39 attēli un 3 pielikumi.
Keywords Datorredze, objektu detektēšana, objektu izsekošana, riepu detektēšana, konvolucionāli neironu tīkli
Keywords in English Computervision, object detection, object tracking, tyre detection, convolutional neural networks
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 30.05.2021 17:05:18