| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Uz datorredzi balstīti risinājumi pārkrautu kravas automašīnu identificēšanai |
| Title in English |
Computer Vision Based Solutions for the Identification of Overloaded Trucks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Kampars |
| Reviewer |
Mg. sc. ing Jānis Bicāns |
| Abstract |
Ceļu kvalitātes un drošības nodrošināšanai ir svarīgi, lai smago automašīnu vadītāji ievēro kravas masas ierobežojumus. Šajā darbā tiek apskatīta uz datorredzi balstīta metode pārkāpēju identificēšanai. Pētījuma mērķis ir izstrādāt sistēmu, kura, izmantojot datorredzi, identificē pārkrautus kravas auto.
Apskatot literatūru un saistītos pētījumus, tiek izstrādāts algoritms problēmas risināšanai. Balstoties uz izstrādāto algoritmu, tiek izstrādāts sistēmas arhitektūras datorredzes komponentes prototips, kas balstās uz Pytorch un OpenCV tehnoloģijām. Pēc prototipa izstrādes tas tiek novērtēts un tiek veikti secinājumi par tā darbību.
Darba apjoms - 57. lpp., 3 tabulas, 39 attēli un 3 pielikumi. |
| Keywords |
Datorredze, objektu detektēšana, objektu izsekošana, riepu detektēšana, konvolucionāli neironu tīkli |
| Keywords in English |
Computervision, object detection, object tracking, tyre detection, convolutional neural networks |
| Language |
lv |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
30.05.2021 17:05:18 |
