Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Viedās elektroniskās sistēmas
Nosaukums Sacensību spilgtāko momentu detektors
Nosaukums angļu valodā Competition Highlights Detector
Struktūrvienība 13200 Radioelektronikas institūts
Darba vadītājs Roberts Kadiķis
Recenzents Dmitrijs Pikuļins
Anotācija Maģistra darba ar projekta daļu ietvaros tika izpētīta iespēja radīt apmācāmu video analīzes rīku, kurš spēj detektēt interesantus momentus video spēļu sacensībās, lai turpmāk ģenerētu šo detektēto momentu apkopojumu. Šim nolūkam tika izstrādāta programma, kura, izmantojot attēlu apstrādes algoritmus un balstoties uz unikāliem spēles indikatoriem, spēj detektēt šos interesējošos momentus un tādā veidā automātiski ģenerēt un nomarķēt datu kopu. Šī kopa tiek izmantota eksperimentālajā daļā, lai salīdzinātu vairākas mašīnmācīšanās pieejas. Eksperimentālā daļā tika apskatītas vairākas pieejas: • konvolūciju tīkls apmācīts ar datu kopu, kur programmas detektēti notikumi ir ”1” bet pārējie kadri ir ”0”; • konvolūciju tīkls apmācīts ar datu kopu, kur pirms programmas detektētiem notikumiem noteikts laika intervāls tika nomarķēts ar ”1”; • rekurentais neironu tīkls (LSTM) apmācīts ar datu kopu, kura veidota no audio celiņu datiem; • konvolūciju tīkls apmācīts uz datu kopas, veidotas no audi celiņu spektrogrammam. Salīdzinot šīs pieejas tiek secināts, ka pirmā pieeja vislabāk atbilst izvirzītājām mērķim. Darbs izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā, projekta AIMAVS (Automātiska in­ teresanto momentu atpazīšana videospēļu sacensībās) ietvaros.
Atslēgas vārdi attēlu apstrāde, video apstrāde, notikumu detektēšana, mašīnmācīšanās, mākslīgo neironu tīkli
Atslēgas vārdi angļu valodā image processing, video processing, event detection, machine learning, artificial neural networks
Valoda lv
Gads 2021
Darba augšupielādes datums un laiks 20.01.2021 11:56:35