Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Master
Title of the study programm Smart Electronic Systems
Title in original language Sacensību spilgtāko momentu detektors
Title in English Competition Highlights Detector
Department 13200 Institute of Radioelectronics
Scientific advisor Roberts Kadiķis
Reviewer Dmitrijs Pikuļins
Abstract Maģistra darba ar projekta daļu ietvaros tika izpētīta iespēja radīt apmācāmu video analīzes rīku, kurš spēj detektēt interesantus momentus video spēļu sacensībās, lai turpmāk ģenerētu šo detektēto momentu apkopojumu. Šim nolūkam tika izstrādāta programma, kura, izmantojot attēlu apstrādes algoritmus un balstoties uz unikāliem spēles indikatoriem, spēj detektēt šos interesējošos momentus un tādā veidā automātiski ģenerēt un nomarķēt datu kopu. Šī kopa tiek izmantota eksperimentālajā daļā, lai salīdzinātu vairākas mašīnmācīšanās pieejas. Eksperimentālā daļā tika apskatītas vairākas pieejas: • konvolūciju tīkls apmācīts ar datu kopu, kur programmas detektēti notikumi ir ”1” bet pārējie kadri ir ”0”; • konvolūciju tīkls apmācīts ar datu kopu, kur pirms programmas detektētiem notikumiem noteikts laika intervāls tika nomarķēts ar ”1”; • rekurentais neironu tīkls (LSTM) apmācīts ar datu kopu, kura veidota no audio celiņu datiem; • konvolūciju tīkls apmācīts uz datu kopas, veidotas no audi celiņu spektrogrammam. Salīdzinot šīs pieejas tiek secināts, ka pirmā pieeja vislabāk atbilst izvirzītājām mērķim. Darbs izstrādāts Elektronikas un datorzinātņu institūtā, projekta AIMAVS (Automātiska in­ teresanto momentu atpazīšana videospēļu sacensībās) ietvaros.
Keywords attēlu apstrāde, video apstrāde, notikumu detektēšana, mašīnmācīšanās, mākslīgo neironu tīkli
Keywords in English image processing, video processing, event detection, machine learning, artificial neural networks
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 20.01.2021 11:56:35