| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Biznesa informātika |
| Nosaukums |
Mašīnapmācības lietošana, izmantojot lietu internetu banku sektorā |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Machine Learning by the Means of the Internet of Things in Banking Industry |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
Ilze Birzniece |
| Recenzents |
A.Ņikitenko, MISI katedras profesors |
| Anotācija |
Maģistra darbs ir veltīts lietu interneta izmantošanai ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību, kas tiek izmantoti esošo procesu uzlabošanai banku sektorā. Lietu internets ir bieži apspriežama tēma uzņēmumos attiecībā pret to, kā digitalizēt uzņēmējdarbību, it īpaši kritiskos laikos, kā arī samazināt izmaksas. Turklāt nākotnes 5G tīkla tehnoloģija pozitīvi ietekmēs IoT lietderību un kļūs par vienu no galvenajiem spēkiem.
Pētījuma mērķis ir atrast jaunu veidu kā lietot jaunas tehnoloģijas konservatīvā nozarē, piemēram, banku nozarē, un identificēt iespējamos trūkumus, kas var rasties ieviešanas procesā. Pētījuma objekts ir mašīnmācīšanās algoritmi un to efektivitātes principi.
Darbā analizēti lietu interneta, to arhitektūra un atsauces modeļa teorētiskie pamati; piemērojamie mašīnmācīšanās algoritmi, kuru pamatā ir gradientboosting pieeja; izpētītas arī dažas problēmas, kas ir saistītas ar datu analīzi.
Eksperimentālā daļa ir sadalīta divās daļās, kur pirmajā daļā tiek izveidota ieteikumu sistēma, kas tiešajiem lietotājiem, kuri maksā ar ierīcēm, piedāvā atlaides bankas produktiem. Otrā daļa ietver prototipa izveidi, kas identificē negodīgus klientus, kuri ir ņēmuši hipotekāro kredītu un izīrē dzīvokļus bez bankas apstiprinājuma.
Veiktie eksperimenti ļāva izstrādāt metodi IoT un ML piemērojamībai.
Maģistra darbs sastāv no 100 lapām, 19 attēliem, 60 tabulām un 61 atsauču avotiem. Maģistra darba kods: https://github.com/armihailovs/Master-Thesis-RTU-BI-2021 |
| Atslēgas vārdi |
LIETU INTERNETS, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS ALGORITMI, BANKU DARBĪBA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
INTERNET OF THINGS, MACHINE LEARNING, RETAIL BANKING |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.01.2021 17:23:20 |
