| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Business Informatics |
| Title in original language |
Mašīnapmācības lietošana, izmantojot lietu internetu banku sektorā |
| Title in English |
Application of Machine Learning by the Means of the Internet of Things in Banking Industry |
| Department |
12300 Institute of Applied Computer Systems |
| Scientific advisor |
Ilze Birzniece |
| Reviewer |
A.Ņikitenko, MISI katedras profesors |
| Abstract |
Maģistra darbs ir veltīts lietu interneta izmantošanai ar mašīnmācīšanās algoritmu palīdzību, kas tiek izmantoti esošo procesu uzlabošanai banku sektorā. Lietu internets ir bieži apspriežama tēma uzņēmumos attiecībā pret to, kā digitalizēt uzņēmējdarbību, it īpaši kritiskos laikos, kā arī samazināt izmaksas. Turklāt nākotnes 5G tīkla tehnoloģija pozitīvi ietekmēs IoT lietderību un kļūs par vienu no galvenajiem spēkiem.
Pētījuma mērķis ir atrast jaunu veidu kā lietot jaunas tehnoloģijas konservatīvā nozarē, piemēram, banku nozarē, un identificēt iespējamos trūkumus, kas var rasties ieviešanas procesā. Pētījuma objekts ir mašīnmācīšanās algoritmi un to efektivitātes principi.
Darbā analizēti lietu interneta, to arhitektūra un atsauces modeļa teorētiskie pamati; piemērojamie mašīnmācīšanās algoritmi, kuru pamatā ir gradientboosting pieeja; izpētītas arī dažas problēmas, kas ir saistītas ar datu analīzi.
Eksperimentālā daļa ir sadalīta divās daļās, kur pirmajā daļā tiek izveidota ieteikumu sistēma, kas tiešajiem lietotājiem, kuri maksā ar ierīcēm, piedāvā atlaides bankas produktiem. Otrā daļa ietver prototipa izveidi, kas identificē negodīgus klientus, kuri ir ņēmuši hipotekāro kredītu un izīrē dzīvokļus bez bankas apstiprinājuma.
Veiktie eksperimenti ļāva izstrādāt metodi IoT un ML piemērojamībai.
Maģistra darbs sastāv no 100 lapām, 19 attēliem, 60 tabulām un 61 atsauču avotiem. Maģistra darba kods: https://github.com/armihailovs/Master-Thesis-RTU-BI-2021 |
| Keywords |
LIETU INTERNETS, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS ALGORITMI, BANKU DARBĪBA |
| Keywords in English |
INTERNET OF THINGS, MACHINE LEARNING, RETAIL BANKING |
| Language |
eng |
| Year |
2021 |
| Date and time of uploading |
18.01.2021 17:23:20 |
