| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Šablonu lietošana zināšanu bāzes strukturēšanai un zināšanu nodošanai analītikas risinājumu ieviešanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Application of Patterns to Structure Knowledge Base and to Transfer Knowledge for Implementation of Analytical Solution |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Lauma Jokste |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Solvita Bērziša |
| Anotācija |
21. gadsimts tiek uzskatīts par informācijas laikmetu, ko raksturo strauja jaunu tehnoloģiju ieviešana un milzīga informācijas un datu plūsma. Ir pieejami daudz dažādi informācijas un datu apstrādes rīki, ko iespējams izmantot savā labā. Tomēr, lai tos izmantotu, ir nepieciešamas kaut kāda veida zināšanas un prasmes, kā arī sapratne par to, ko ir vēlēšanās panākt ar attiecīgo rīku. Lai padarītu esošu risinājumu lietošanu vieglāku un nodrošinātu lietotājus ar nepieciešamajām zināšanām, par darba mērķi tiek izvirzīts piedāvāt un izstrādāt šablonu risinājumu, kurā ir iestrādāts zināšanu nodošanas mehānisms un vadlīnijas esošā risinājuma ieviešanai, ko būtu iespējams izmantot biznesa inteliģences un datu analītiskas noliktavas risinājumos.
Mērķa ietvaros apkopota un analizēta darbam saistošā informācija. Tika izstrādāts šablona risinājums, kas sastāv no šablonu repozitorija, šabloniem un spējām, kas ir asociējamas ar potenciāli izmantojamiem šabloniem. Izstrādātajā šablonu repozitorijā tiek glabāti visi risinājuma lietotāju izstrādātie šabloni un spējas.
Darba gaitā analizēta informācija saistībā ar citu valstu pieredzi biznesa intelekta risinājumu ieviešanā, biznesa intelekta rīkiem un platformām, šabloniem un datu analītikas tehnoloģiskā risinājuma arhitektūru. Darbā ir izstrādāts šablonu risinājums, ar šablonu piemēriem, kas satur informāciju saistībā ar potenciāliem vai esošiem risinājumiem. Rezultātā ir izstrādāta pieeja, kas palīdz lietotājiem ieviest esošus risinājumus, izmantojot piedāvāto zināšanu bāzi un vadlīnijas, datu analītikas risinājuma ieviešanai.
Pētījumu finansē Latvijas Republikas Izglītības un zinātnes ministrija, projekts "ARTSS: Perspektīvās tehnoloģijas noturīgiem un drošiem servisiem", projekta Nr. VPP-COVID-2020 / 1-0009. |
| Atslēgas vārdi |
Šablons, e-pārvalde, biznesa inteliģence, datu analītika |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Pattern, e-governance, business intelligence, data analytics |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2021 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
09.01.2021 22:28:41 |
