Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Master
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Šablonu lietošana zināšanu bāzes strukturēšanai un zināšanu nodošanai analītikas risinājumu ieviešanā
Title in English Application of Patterns to Structure Knowledge Base and to Transfer Knowledge for Implementation of Analytical Solution
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Lauma Jokste
Reviewer Dr. sc. ing. Solvita Bērziša
Abstract 21. gadsimts tiek uzskatīts par informācijas laikmetu, ko raksturo strauja jaunu tehnoloģiju ieviešana un milzīga informācijas un datu plūsma. Ir pieejami daudz dažādi informācijas un datu apstrādes rīki, ko iespējams izmantot savā labā. Tomēr, lai tos izmantotu, ir nepieciešamas kaut kāda veida zināšanas un prasmes, kā arī sapratne par to, ko ir vēlēšanās panākt ar attiecīgo rīku. Lai padarītu esošu risinājumu lietošanu vieglāku un nodrošinātu lietotājus ar nepieciešamajām zināšanām, par darba mērķi tiek izvirzīts piedāvāt un izstrādāt šablonu risinājumu, kurā ir iestrādāts zināšanu nodošanas mehānisms un vadlīnijas esošā risinājuma ieviešanai, ko būtu iespējams izmantot biznesa inteliģences un datu analītiskas noliktavas risinājumos. Mērķa ietvaros apkopota un analizēta darbam saistošā informācija. Tika izstrādāts šablona risinājums, kas sastāv no šablonu repozitorija, šabloniem un spējām, kas ir asociējamas ar potenciāli izmantojamiem šabloniem. Izstrādātajā šablonu repozitorijā tiek glabāti visi risinājuma lietotāju izstrādātie šabloni un spējas. Darba gaitā analizēta informācija saistībā ar citu valstu pieredzi biznesa intelekta risinājumu ieviešanā, biznesa intelekta rīkiem un platformām, šabloniem un datu analītikas tehnoloģiskā risinājuma arhitektūru. Darbā ir izstrādāts šablonu risinājums, ar šablonu piemēriem, kas satur informāciju saistībā ar potenciāliem vai esošiem risinājumiem. Rezultātā ir izstrādāta pieeja, kas palīdz lietotājiem ieviest esošus risinājumus, izmantojot piedāvāto zināšanu bāzi un vadlīnijas, datu analītikas risinājuma ieviešanai. Pētījumu finansē Latvijas Republikas Izglītības un zinātnes ministrija, projekts "ARTSS: Perspektīvās tehnoloģijas noturīgiem un drošiem servisiem", projekta Nr. VPP-COVID-2020 / 1-0009.
Keywords Šablons, e-pārvalde, biznesa inteliģence, datu analītika
Keywords in English Pattern, e-governance, business intelligence, data analytics
Language lv
Year 2021
Date and time of uploading 09.01.2021 22:28:41