Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Telekomunikācijas
Nosaukums Transporta slāņa sastrēguma vadības algoritmu veiktspējas novērtējums
Nosaukums angļu valodā Performance Evaluation of Transport Layer Congestion Control Algorithms
Struktūrvienība 13100 Telekomunikāciju institūts
Darba vadītājs Andris Skrastiņš
Recenzents Ingrīda Lavrinoviča
Anotācija Šajā pētījumā mēs esam izmantojuši pārraides vadības protokolu, lai padarītu tīklu piemērotāku un bez sastrēgumiem. Pārraides vadības protokols tiek plaši izmantots, lai nodrošinātu uzticamu, uz savienojumu balstītu komunikāciju. Šie protokoli ļauj izvairīties no slodzes samazināšanas, pielāgojot sūtītāja pārraides frekvenci. Papildus labi organizētai pieejamā joslas platuma izmantošanai šajā pētījumā mēs esam izmantojuši esošo algoritmu OLBLIA un sešus TCP variantus. Šī darba mērķis ir novērtēt un salīdzināt mūsdienu TCP variantu veiktspēju, kas nodrošina uzticamu savienojumu. Un pārslodzes vadības algoritms, ko izmanto dažādu problēmu risināšanai, piemēram, draudzīgums TCP, atsaucība, pārslodzes kontrole un slodzes līdzsvarošana. Lai risinātu šo problēmu, tika ierosināts novatorisks MPTCP pārslodzes vadības algoritms ar nosaukumu Optimal Load Balancing Increase Algorithm (OLBLIA). Šis pētījums nodrošina uz modelēšanu balstītu TCP variantu, proti, TCP Tahoe, TCP Reno un Old Tahoe, izpēti un analīzi. New Reno, Cubic un BIC. Šajā darbā simulācija un reālā vide tika izmantota, lai analizētu TCP piekļuves plūsmu trauslās un zaudētās vidēs. Modelēšanas rezultāti rāda, ka šis nākotnes risinājums var uzlabot piekļuvi troksnim un triekas līmenim, salīdzinot ar reālo TCP.
Atslēgas vārdi TCP varianti, pārraides vadības protokols, OSI transporta slāņa modelēšana, sastrēgumu novēršana, ātra atjaunošana un ātra atkārtota nosūtīšana
Atslēgas vārdi angļu valodā TCP Variants, Transmission Control Protocol, OSI Modeling transport layer, Congestion Avoidance, Fast Recovery and Fast retransmit
Valoda eng
Gads 2020
Darba augšupielādes datums un laiks 24.07.2020 13:24:37