| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Telecommunications |
| Title in original language |
Transporta slāņa sastrēguma vadības algoritmu veiktspējas novērtējums |
| Title in English |
Performance Evaluation of Transport Layer Congestion Control Algorithms |
| Department |
13100 Institute of Telecommunications |
| Scientific advisor |
Andris Skrastiņš |
| Reviewer |
Ingrīda Lavrinoviča |
| Abstract |
Šajā pētījumā mēs esam izmantojuši pārraides vadības protokolu, lai padarītu tīklu piemērotāku un bez sastrēgumiem. Pārraides vadības protokols tiek plaši izmantots, lai nodrošinātu uzticamu, uz savienojumu balstītu komunikāciju. Šie protokoli ļauj izvairīties no slodzes samazināšanas, pielāgojot sūtītāja pārraides frekvenci. Papildus labi organizētai pieejamā joslas platuma izmantošanai šajā pētījumā mēs esam izmantojuši esošo algoritmu OLBLIA un sešus TCP variantus. Šī darba mērķis ir novērtēt un salīdzināt mūsdienu TCP variantu veiktspēju, kas nodrošina uzticamu savienojumu. Un pārslodzes vadības algoritms, ko izmanto dažādu problēmu risināšanai, piemēram, draudzīgums TCP, atsaucība, pārslodzes kontrole un slodzes līdzsvarošana. Lai risinātu šo problēmu, tika ierosināts novatorisks MPTCP pārslodzes vadības algoritms ar nosaukumu Optimal Load Balancing Increase Algorithm (OLBLIA). Šis pētījums nodrošina uz modelēšanu balstītu TCP variantu, proti, TCP Tahoe, TCP Reno un Old Tahoe, izpēti un analīzi. New Reno, Cubic un BIC. Šajā darbā simulācija un reālā vide tika izmantota, lai analizētu TCP piekļuves plūsmu trauslās un zaudētās vidēs. Modelēšanas rezultāti rāda, ka šis nākotnes risinājums var uzlabot piekļuvi troksnim un triekas līmenim, salīdzinot ar reālo TCP. |
| Keywords |
TCP varianti, pārraides vadības protokols, OSI transporta slāņa modelēšana, sastrēgumu novēršana, ātra atjaunošana un ātra atkārtota nosūtīšana |
| Keywords in English |
TCP Variants, Transmission Control Protocol, OSI Modeling transport layer, Congestion Avoidance, Fast Recovery and Fast retransmit |
| Language |
eng |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
24.07.2020 13:24:37 |
