| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Telekomunikācijas |
| Nosaukums |
Interneta datu plūsmu modeļi un to rakstura analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Internet Traffic Patterns and Characteristics |
| Struktūrvienība |
13100 Telekomunikāciju institūts |
| Darba vadītājs |
Andris Skrastiņš |
| Recenzents |
Ingrīda Lavrinoviča |
| Anotācija |
Mūsdienās interneta lietošanas strauji pieaug un dažādi jauni internetam pieslēgti rīku veicina Interneta trafika pieaugumu. Sākotnējā tcp-dump laidienā 1988. gadā tīkla trafika dati faktiski tika notverti, analizēti un izmantoti ar tīkla drošību saistītu lēmumu pieņemšanā. Taču patreiz ir izstrādāti dažādi rīki tīkla tīmekļa vietnes datplūsmas novērtēšanai. Lielāko daļu tīkla trafika rada tādi pakalpojumi, kā video straumēšanas pakalpojumi, kā piemēram YouTube un Netflix. Netikai datu plūsmu intensitāte palielinās, bet arī mainās to tendences un to iespējamie aprakstošie datu plūsmu modeļi. Tādējādi tīkla trafika uzraudzība un tā analīze ir kļuvusi ļoti svarīga, lai piedāvātu jaunus risinājumus datu plūsmu vadībai un efektīvi risinātu tīklā esošās problēmas. Tīklu pakalpojumi mainās un nepārtraukti attīstās, ietekmējot arī datu plūsmas, tas bija pamats, lai pievērstos šajā darbā Interneta trafika analīzei. Darbā ir analizētas Interneta datu plūsmas, aplikācijas un transporta protokoli un novērtēti datu plūsmu raksturlielumi. |
| Atslēgas vārdi |
Interneta trafiks, protokoli, interneta trafika raksturojumi, paketes, biti, plūsmas, trafika slodze |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Internet traffic, Protocols, Internet traffic characteristics, Packets, bits, flows, traffic load |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
23.07.2020 21:10:33 |
