| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Telecommunications |
| Title in original language |
Interneta datu plūsmu modeļi un to rakstura analīze |
| Title in English |
Analysis of Internet Traffic Patterns and Characteristics |
| Department |
13100 Institute of Telecommunications |
| Scientific advisor |
Andris Skrastiņš |
| Reviewer |
Ingrīda Lavrinoviča |
| Abstract |
Mūsdienās interneta lietošanas strauji pieaug un dažādi jauni internetam pieslēgti rīku veicina Interneta trafika pieaugumu. Sākotnējā tcp-dump laidienā 1988. gadā tīkla trafika dati faktiski tika notverti, analizēti un izmantoti ar tīkla drošību saistītu lēmumu pieņemšanā. Taču patreiz ir izstrādāti dažādi rīki tīkla tīmekļa vietnes datplūsmas novērtēšanai. Lielāko daļu tīkla trafika rada tādi pakalpojumi, kā video straumēšanas pakalpojumi, kā piemēram YouTube un Netflix. Netikai datu plūsmu intensitāte palielinās, bet arī mainās to tendences un to iespējamie aprakstošie datu plūsmu modeļi. Tādējādi tīkla trafika uzraudzība un tā analīze ir kļuvusi ļoti svarīga, lai piedāvātu jaunus risinājumus datu plūsmu vadībai un efektīvi risinātu tīklā esošās problēmas. Tīklu pakalpojumi mainās un nepārtraukti attīstās, ietekmējot arī datu plūsmas, tas bija pamats, lai pievērstos šajā darbā Interneta trafika analīzei. Darbā ir analizētas Interneta datu plūsmas, aplikācijas un transporta protokoli un novērtēti datu plūsmu raksturlielumi. |
| Keywords |
Interneta trafiks, protokoli, interneta trafika raksturojumi, paketes, biti, plūsmas, trafika slodze |
| Keywords in English |
Internet traffic, Protocols, Internet traffic characteristics, Packets, bits, flows, traffic load |
| Language |
eng |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
23.07.2020 21:10:33 |
