| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei |
| Nosaukums angļu valodā |
Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Krišjānis Pinka |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Artis Ābolts |
| Anotācija |
Bakalaura darbs izstrādāts par tēmu “Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei.”. Galvenais darba mērķis bija novērtēt un piedāvāt risinājumu, kas ļauj realizēt horizontāli mērogojamu neironu tīklu apmācību un izmantošanu, balstoties uz dalīto arhitektūru. Lai to sasniegtu tika izvirzīti četri uzdevumi.
Analizējot saistītos pētījumus un pieejamās tehnoloģijas, tika piedāvāts konceptuālais modelis dalītās arhitektūras risinājumam. Balstoties uz šo konceptuālo modeli, tika izstrādāts prototips neirona tīklu apmācībai dalītajā arhitektūrā, izmantojot TensorFlow bibliotēku. Prototips tika testēts, un veikts novērtējums tā darbībai pēc autora ieskatiem. Darba beigās tika veikti secinājumi par paveikto darbu.
Darba apjoms - 60. lpp., 55 attēli un 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.06.2020 17:20:57 |
