| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei |
| Title in English |
Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Krišjānis Pinka |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Artis Ābolts |
| Abstract |
Bakalaura darbs izstrādāts par tēmu “Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei.”. Galvenais darba mērķis bija novērtēt un piedāvāt risinājumu, kas ļauj realizēt horizontāli mērogojamu neironu tīklu apmācību un izmantošanu, balstoties uz dalīto arhitektūru. Lai to sasniegtu tika izvirzīti četri uzdevumi.
Analizējot saistītos pētījumus un pieejamās tehnoloģijas, tika piedāvāts konceptuālais modelis dalītās arhitektūras risinājumam. Balstoties uz šo konceptuālo modeli, tika izstrādāts prototips neirona tīklu apmācībai dalītajā arhitektūrā, izmantojot TensorFlow bibliotēku. Prototips tika testēts, un veikts novērtējums tā darbībai pēc autora ieskatiem. Darba beigās tika veikti secinājumi par paveikto darbu.
Darba apjoms - 60. lpp., 55 attēli un 3 pielikumi. |
| Keywords |
Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei |
| Keywords in English |
Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks |
| Language |
lv |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
19.06.2020 17:20:57 |
