Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei
Title in English Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Krišjānis Pinka
Reviewer Mg. sc. ing. Artis Ābolts
Abstract Bakalaura darbs izstrādāts par tēmu “Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei.”. Galvenais darba mērķis bija novērtēt un piedāvāt risinājumu, kas ļauj realizēt horizontāli mērogojamu neironu tīklu apmācību un izmantošanu, balstoties uz dalīto arhitektūru. Lai to sasniegtu tika izvirzīti četri uzdevumi. Analizējot saistītos pētījumus un pieejamās tehnoloģijas, tika piedāvāts konceptuālais modelis dalītās arhitektūras risinājumam. Balstoties uz šo konceptuālo modeli, tika izstrādāts prototips neirona tīklu apmācībai dalītajā arhitektūrā, izmantojot TensorFlow bibliotēku. Prototips tika testēts, un veikts novērtējums tā darbībai pēc autora ieskatiem. Darba beigās tika veikti secinājumi par paveikto darbu. Darba apjoms - 60. lpp., 55 attēli un 3 pielikumi.
Keywords Uz dalīto arhitektūru balstīti risinājumi mākslīgo neironu tīklu apmācībai un izpildei
Keywords in English Distributed Architecture Based Solution for Training and Execution of Artificial Neutral Networks
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 19.06.2020 17:20:57