| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Uz mašīnmācību balstīts sabiedriskā transporta GPS datu analīzes risinājums |
| Nosaukums angļu valodā |
Machine-learning Based Public Transport GPS Data Analysis Solution |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Kampars |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Artis Ābolts |
| Anotācija |
Darbā tiek pētīta autobusu ierašanās laika prognozēšanas problēma, kas ir aktuāla, jo
savlaicīga reāllaika informācijas sūtīšana lietotājam par autobusu ierašanās laiku var būtiski
atvieglot braucējiem noteikt, kad autobusi ieradīsies pieturā un veikt braucienu plānošanu.
Automatizēta noderīgas informācijas izgūšana no transporta kustības GPS datiem un to
izmantošana laika prognozēšanai ir komplicēta problēma, kuras risināšanā var tikt izmantoti
arī dažādi mašīnmācīšanās līdzekļi, kas ļauj prognozēt gan transporta ierašanās laiku, gan arī
identificēt dažādas anomālijas GPS datos.
Bakalaura darba mērķis ir izveidot risinājumu, kas ar mašīnmācības palīdzību ļauj
iegūt autobusu paredzēto ierašanas laiku pieturā transporta GPS datiem.
Darba ietveros notika sadarbība ar AS CATA transporta uzņēmumu. Rezultātā AS
CATA uzņēmumam tika izstrādāts laika prognozēšanas algoritms un implementēta atbilstošā
aizmugursistēma. Darba apjoms ir 74 lpp., 3 tabulas, 79 attēli un 0 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
autobusu ierašanās laika prognozēšanas problēma GPS dati pieturā laika prognozēšanas algoritms |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
problem of bus arrival time forecasting real-time information about bus arrival time GPS data |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
12.06.2020 16:18:51 |
