Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Uz mašīnmācību balstīts sabiedriskā transporta GPS datu analīzes risinājums
Title in English Machine-learning Based Public Transport GPS Data Analysis Solution
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Kampars
Reviewer Mg. sc. ing. Artis Ābolts
Abstract Darbā tiek pētīta autobusu ierašanās laika prognozēšanas problēma, kas ir aktuāla, jo savlaicīga reāllaika informācijas sūtīšana lietotājam par autobusu ierašanās laiku var būtiski atvieglot braucējiem noteikt, kad autobusi ieradīsies pieturā un veikt braucienu plānošanu. Automatizēta noderīgas informācijas izgūšana no transporta kustības GPS datiem un to izmantošana laika prognozēšanai ir komplicēta problēma, kuras risināšanā var tikt izmantoti arī dažādi mašīnmācīšanās līdzekļi, kas ļauj prognozēt gan transporta ierašanās laiku, gan arī identificēt dažādas anomālijas GPS datos. Bakalaura darba mērķis ir izveidot risinājumu, kas ar mašīnmācības palīdzību ļauj iegūt autobusu paredzēto ierašanas laiku pieturā transporta GPS datiem. Darba ietveros notika sadarbība ar AS CATA transporta uzņēmumu. Rezultātā AS CATA uzņēmumam tika izstrādāts laika prognozēšanas algoritms un implementēta atbilstošā aizmugursistēma. Darba apjoms ir 74 lpp., 3 tabulas, 79 attēli un 0 pielikumi.
Keywords autobusu ierašanās laika prognozēšanas problēma GPS dati pieturā laika prognozēšanas algoritms
Keywords in English problem of bus arrival time forecasting real-time information about bus arrival time GPS data
Language lv
Year 2020
Date and time of uploading 12.06.2020 16:18:51