| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Acs pataloģijas riska novērtēšanas risinājumu izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Eye Pathology Risk Assessment Solution Development |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Pekša |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Armands Baranovskis |
| Anotācija |
Lai palīdzētu cilvēkiem izvērtēt acs priekšējās daļas stāvokli tika izstrādāts risinājums acs pataloģijas riska novērtēšanai, kas izmanto acs ārējās daļas attēlu. Darbā apskatītas dažādas metodes acs atrašanai, atpazīšanai un analizēšanai attēlā un izvēlēta piemērotākā pieeja acs attēla izmantošanai.
Risinājums izveidots C# valodā, darbojas bezsaistē un ierīcē ar Microsoft Windows operētājsistēmu.
Izveidotais risinājums atpazīst kādu no trīs acs pataloģijām (katarakta, glaukoma un konjunktivīts) ar līdz pat 42% precizitāti. Salīdzināta risinājuma efektivitāte izmantojot gan oriģinālo acs attēlu, gan pietuvinātu acs attēlu, kā arī, aprakstītas iespējamās tālākās darbības, lai uzlabotu risinājuma lietošanas iespējas un vērstu uzmanību uz, iespējams, kaitīgajiem acs patoloģiskajiem apstākļiem.
Darba apjoms - 64 lpp., 32 attēli, 3 tabulas un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Mašīnmācīšanās, attēlu uztvere, acs attpazīšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Machine learning, image preception, eye recognition |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
08.06.2020 09:37:33 |
