| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Acs pataloģijas riska novērtēšanas risinājumu izstrāde |
| Title in English |
Eye Pathology Risk Assessment Solution Development |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Pekša |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Armands Baranovskis |
| Abstract |
Lai palīdzētu cilvēkiem izvērtēt acs priekšējās daļas stāvokli tika izstrādāts risinājums acs pataloģijas riska novērtēšanai, kas izmanto acs ārējās daļas attēlu. Darbā apskatītas dažādas metodes acs atrašanai, atpazīšanai un analizēšanai attēlā un izvēlēta piemērotākā pieeja acs attēla izmantošanai.
Risinājums izveidots C# valodā, darbojas bezsaistē un ierīcē ar Microsoft Windows operētājsistēmu.
Izveidotais risinājums atpazīst kādu no trīs acs pataloģijām (katarakta, glaukoma un konjunktivīts) ar līdz pat 42% precizitāti. Salīdzināta risinājuma efektivitāte izmantojot gan oriģinālo acs attēlu, gan pietuvinātu acs attēlu, kā arī, aprakstītas iespējamās tālākās darbības, lai uzlabotu risinājuma lietošanas iespējas un vērstu uzmanību uz, iespējams, kaitīgajiem acs patoloģiskajiem apstākļiem.
Darba apjoms - 64 lpp., 32 attēli, 3 tabulas un 1 pielikums. |
| Keywords |
Mašīnmācīšanās, attēlu uztvere, acs attpazīšana |
| Keywords in English |
Machine learning, image preception, eye recognition |
| Language |
lv |
| Year |
2020 |
| Date and time of uploading |
08.06.2020 09:37:33 |
