| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektronika |
| Nosaukums |
Uz neironu tīkliem balstītā cilvēka klātbūtnes viedā detektēšana izmantojot termālo attēlu sensoru (Grid-EYE) |
| Nosaukums angļu valodā |
Smart Human Presence Detection using Thermal Imaging Sensor (Grid-EYE) on Basis of Neural Networks |
| Struktūrvienība |
13300 Mikroviļņu inženierijas un elektronikas institūts |
| Darba vadītājs |
Dmitrijs Pikuļins |
| Recenzents |
Docents Māris Zeltiņš |
| Anotācija |
Darbā ir izskatīts objektu atpazīšanas uzdevums, izmantojot to infrasarkanus attēlus. Vispirms, tiks izskatīta mākslīgo neironu tīklu koncepcija; galvenokārt uzmanība tiks pieversta TensorFlow, kas ir atvērta koda mašīnmācīšānas platforma. Būs pieminētas mākslīgo neironu tīklu priekšrocības un pielietošanas sfēras. Tad tiks pieminētas infrasarkano attēlu iegūšanas metodes. Darba praktiskajā daļā tiks izveidota iespiedplate ar maza izmēra mikrokontrolieri un sensoru infrasarkano attēlu iegūšanai un atpazīšanai. Sistēmai ir jāspēj detektēt attēlā objektus un atšķirt klases (cilvēks / dzīvnieks). Darba noslēgumā ir piedāvāti daži reālo signālu piemēri.
Darbs sastāv no 67 lapām, satur 37 attēlus, 2 tabulas. Tika izmantoti 21 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
GRID-EYE SENSORS, MAIXPY SIPEED BIT, METODES, PROJEKTĒŠANA UN IEGULTĀS IEKĀRTAS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GRID-EYE SENSOR, MAIXPY SIPEED BIT, METHODS, DESIGNING AND EMBEDDED DEVICES |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2020 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
20.01.2020 20:02:02 |
