Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Elektronika
Nosaukums Uz neironu tīkliem balstītā cilvēka klātbūtnes viedā detektēšana izmantojot termālo attēlu sensoru (Grid-EYE)
Nosaukums angļu valodā Smart Human Presence Detection using Thermal Imaging Sensor (Grid-EYE) on Basis of Neural Networks
Autors Lokesh Venugopal
Struktūrvienība 01R00 Starptautiskās sadarbības un ārzemju studentu departaments
Darba vadītājs Dmitrijs Pikuļins
Recenzents Docents Māris Zeltiņš
Anotācija Darbā ir izskatīts objektu atpazīšanas uzdevums, izmantojot to infrasarkanus attēlus. Vispirms, tiks izskatīta mākslīgo neironu tīklu koncepcija; galvenokārt uzmanība tiks pieversta TensorFlow, kas ir atvērta koda mašīnmācīšānas platforma. Būs pieminētas mākslīgo neironu tīklu priekšrocības un pielietošanas sfēras. Tad tiks pieminētas infrasarkano attēlu iegūšanas metodes. Darba praktiskajā daļā tiks izveidota iespiedplate ar maza izmēra mikrokontrolieri un sensoru infrasarkano attēlu iegūšanai un atpazīšanai. Sistēmai ir jāspēj detektēt attēlā objektus un atšķirt klases (cilvēks / dzīvnieks). Darba noslēgumā ir piedāvāti daži reālo signālu piemēri. Darbs sastāv no 67 lapām, satur 37 attēlus, 2 tabulas. Tika izmantoti 21 literatūras avoti.
Atslēgas vārdi GRID-EYE SENSORS, MAIXPY SIPEED BIT, METODES, PROJEKTĒŠANA UN IEGULTĀS IEKĀRTAS
Atslēgas vārdi angļu valodā GRID-EYE SENSOR, MAIXPY SIPEED BIT, METHODS, DESIGNING AND EMBEDDED DEVICES
Valoda eng
Gads 2020
Darba augšupielādes datums un laiks 20.01.2020 20:02:02