Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Electronics
Title in original language Uz neironu tīkliem balstītā cilvēka klātbūtnes viedā detektēšana izmantojot termālo attēlu sensoru (Grid-EYE)
Title in English Smart Human Presence Detection using Thermal Imaging Sensor (Grid-EYE) on Basis of Neural Networks
Author Lokesh Venugopal
Department International Cooperation and Foreign Students Department
Scientific advisor Dmitrijs Pikuļins
Reviewer Docents Māris Zeltiņš
Abstract Darbā ir izskatīts objektu atpazīšanas uzdevums, izmantojot to infrasarkanus attēlus. Vispirms, tiks izskatīta mākslīgo neironu tīklu koncepcija; galvenokārt uzmanība tiks pieversta TensorFlow, kas ir atvērta koda mašīnmācīšānas platforma. Būs pieminētas mākslīgo neironu tīklu priekšrocības un pielietošanas sfēras. Tad tiks pieminētas infrasarkano attēlu iegūšanas metodes. Darba praktiskajā daļā tiks izveidota iespiedplate ar maza izmēra mikrokontrolieri un sensoru infrasarkano attēlu iegūšanai un atpazīšanai. Sistēmai ir jāspēj detektēt attēlā objektus un atšķirt klases (cilvēks / dzīvnieks). Darba noslēgumā ir piedāvāti daži reālo signālu piemēri. Darbs sastāv no 67 lapām, satur 37 attēlus, 2 tabulas. Tika izmantoti 21 literatūras avoti.
Keywords GRID-EYE SENSORS, MAIXPY SIPEED BIT, METODES, PROJEKTĒŠANA UN IEGULTĀS IEKĀRTAS
Keywords in English GRID-EYE SENSOR, MAIXPY SIPEED BIT, METHODS, DESIGNING AND EMBEDDED DEVICES
Language eng
Year 2020
Date and time of uploading 20.01.2020 20:02:02