| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm |
| Nosaukums angļu valodā |
Malicious Network Traffic Detection Using Data Mining Methods |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Inese Poļaka |
| Recenzents |
Mg. phys. Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Mūsdienās dažādu interneta resursu izmantošana ir kļuvusi par gandrīz katra cilvēka dzīves neatdalāmu sastāvdaļu. Bet ne visi no šiem resursiem ir droši. Tas savukārt rada nepieciešamību rūpēties par botu tīklu radīto datplūsmu savlaicīgu atklāšanu.
Bakalaura darbs tika izstrādāts par tēmu “Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm”. Darba mērķis bija izstrādāt klasifikācijas modeli tīmekļa datplūsmas analīzei, lai noteiktu botu tīkla radīto datplūsmu.
Darba uzdevums bija izveidot klasifikatorus botu tīkla radītas datplūsmas atklāšanai, pielietojot klasterēšanu reālas tīmekļa datplūsmas analīzei. Tika teorētiski izpētīti botu tīkli un datizraces vairāki metodi. Tāpat tika veikti eksperimenti ar pētītām metodēm. Darba rezultātā tika iegūta tīkla trafika analīze, izmantojot datizraces metodes.
Darba apjoms - 60. lpp., 6 tabulas un 38 attēli. |
| Atslēgas vārdi |
botu tīkli, datizrace |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
botnet, data mining |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.06.2019 13:56:06 |
