Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm
Nosaukums angļu valodā Malicious Network Traffic Detection Using Data Mining Methods
Autors Evelīna Birjukovska
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Inese Poļaka
Recenzents Mg. phys. Egmonts Treiguts
Anotācija Mūsdienās dažādu interneta resursu izmantošana ir kļuvusi par gandrīz katra cilvēka dzīves neatdalāmu sastāvdaļu. Bet ne visi no šiem resursiem ir droši. Tas savukārt rada nepieciešamību rūpēties par botu tīklu radīto datplūsmu savlaicīgu atklāšanu. Bakalaura darbs tika izstrādāts par tēmu “Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm”. Darba mērķis bija izstrādāt klasifikācijas modeli tīmekļa datplūsmas analīzei, lai noteiktu botu tīkla radīto datplūsmu. Darba uzdevums bija izveidot klasifikatorus botu tīkla radītas datplūsmas atklāšanai, pielietojot klasterēšanu reālas tīmekļa datplūsmas analīzei. Tika teorētiski izpētīti botu tīkli un datizraces vairāki metodi. Tāpat tika veikti eksperimenti ar pētītām metodēm. Darba rezultātā tika iegūta tīkla trafika analīze, izmantojot datizraces metodes. Darba apjoms - 60. lpp., 6 tabulas un 38 attēli.
Atslēgas vārdi botu tīkli, datizrace
Atslēgas vārdi angļu valodā botnet, data mining
Valoda lv
Gads 2019
Darba augšupielādes datums un laiks 05.06.2019 13:56:06