| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm |
| Title in English |
Malicious Network Traffic Detection Using Data Mining Methods |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Inese Poļaka |
| Reviewer |
Mg. phys. Egmonts Treiguts |
| Abstract |
Mūsdienās dažādu interneta resursu izmantošana ir kļuvusi par gandrīz katra cilvēka dzīves neatdalāmu sastāvdaļu. Bet ne visi no šiem resursiem ir droši. Tas savukārt rada nepieciešamību rūpēties par botu tīklu radīto datplūsmu savlaicīgu atklāšanu.
Bakalaura darbs tika izstrādāts par tēmu “Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm”. Darba mērķis bija izstrādāt klasifikācijas modeli tīmekļa datplūsmas analīzei, lai noteiktu botu tīkla radīto datplūsmu.
Darba uzdevums bija izveidot klasifikatorus botu tīkla radītas datplūsmas atklāšanai, pielietojot klasterēšanu reālas tīmekļa datplūsmas analīzei. Tika teorētiski izpētīti botu tīkli un datizraces vairāki metodi. Tāpat tika veikti eksperimenti ar pētītām metodēm. Darba rezultātā tika iegūta tīkla trafika analīze, izmantojot datizraces metodes.
Darba apjoms - 60. lpp., 6 tabulas un 38 attēli. |
| Keywords |
botu tīkli, datizrace |
| Keywords in English |
botnet, data mining |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
05.06.2019 13:56:06 |
