Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm
Title in English Malicious Network Traffic Detection Using Data Mining Methods
Author Evelīna Birjukovska
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Inese Poļaka
Reviewer Mg. phys. Egmonts Treiguts
Abstract Mūsdienās dažādu interneta resursu izmantošana ir kļuvusi par gandrīz katra cilvēka dzīves neatdalāmu sastāvdaļu. Bet ne visi no šiem resursiem ir droši. Tas savukārt rada nepieciešamību rūpēties par botu tīklu radīto datplūsmu savlaicīgu atklāšanu. Bakalaura darbs tika izstrādāts par tēmu “Bīstamās tīmekļa datplūsmas noteikšana ar datizraces metodēm”. Darba mērķis bija izstrādāt klasifikācijas modeli tīmekļa datplūsmas analīzei, lai noteiktu botu tīkla radīto datplūsmu. Darba uzdevums bija izveidot klasifikatorus botu tīkla radītas datplūsmas atklāšanai, pielietojot klasterēšanu reālas tīmekļa datplūsmas analīzei. Tika teorētiski izpētīti botu tīkli un datizraces vairāki metodi. Tāpat tika veikti eksperimenti ar pētītām metodēm. Darba rezultātā tika iegūta tīkla trafika analīze, izmantojot datizraces metodes. Darba apjoms - 60. lpp., 6 tabulas un 38 attēli.
Keywords botu tīkli, datizrace
Keywords in English botnet, data mining
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 05.06.2019 13:56:06