Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu inženiermatemātika
Nosaukums Gradienta bustinga algoritma izpēte un pielietošana finanšu klasifikācijas uzdevumiem
Nosaukums angļu valodā Gradient Boosting Algorithm Research and Application for Financial Classification Tasks
Autors Sergejs Batenko
Struktūrvienība 12200 Datorvadības,automātikas un datortehnikas institūts
Darba vadītājs Viktors Ajevskis
Recenzents Sergejs Paršutins, RTU
Anotācija Maģistra darba tēma – Gradienta bustinga algoritma izpēte un pielietošana klasifikācijas uzdevumiem finansēs. Darbā tika izskatīti gradienta bustinga metodes ideja, modeļa veidošanas algoritms un tas apmācības procedūra. Salīdzinātas pieejamas realizācijas un tas pielietošanas scenāriji. Izmantojot brīvi pieejamus finanšu bināras klasifikācijas uzdevuma datus, tika izskatīts algoritma apmācības procedūras paplašinājums ar modeļa balstītu metodi. Izskatīti modeļu pielietošanas ekonomiskais pamatojums un lēmuma pieņemšanas par aizdevumu izsniegšanu stratēģija. Darbā tika piedāvāti divi GBM algoritma paplašinājumi, tas ievēšanas rezultāti tika salīdzināti ar standarta GBM algoritmu, kā arī piedāvāts tālākas attistības virziens. Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, tā apjoms ir 68 lpp. Darbs satur 34 literatūras avotus, 12 attēlus, 6 tabulas, 52 formulas un 4 pielikumus.
Atslēgas vārdi gradienta busings, finanšu bināras klasifikācijas uzdevumi
Atslēgas vārdi angļu valodā gradient boosting, financial binary classification tasks
Valoda lv
Gads 2019
Darba augšupielādes datums un laiks 04.06.2019 11:20:25