Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Financial Engineering Mathematics
Title in original language Gradienta bustinga algoritma izpēte un pielietošana finanšu klasifikācijas uzdevumiem
Title in English Gradient Boosting Algorithm Research and Application for Financial Classification Tasks
Author Sergejs Batenko
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor Viktors Ajevskis
Reviewer Sergejs Paršutins, RTU
Abstract Maģistra darba tēma – Gradienta bustinga algoritma izpēte un pielietošana klasifikācijas uzdevumiem finansēs. Darbā tika izskatīti gradienta bustinga metodes ideja, modeļa veidošanas algoritms un tas apmācības procedūra. Salīdzinātas pieejamas realizācijas un tas pielietošanas scenāriji. Izmantojot brīvi pieejamus finanšu bināras klasifikācijas uzdevuma datus, tika izskatīts algoritma apmācības procedūras paplašinājums ar modeļa balstītu metodi. Izskatīti modeļu pielietošanas ekonomiskais pamatojums un lēmuma pieņemšanas par aizdevumu izsniegšanu stratēģija. Darbā tika piedāvāti divi GBM algoritma paplašinājumi, tas ievēšanas rezultāti tika salīdzināti ar standarta GBM algoritmu, kā arī piedāvāts tālākas attistības virziens. Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, tā apjoms ir 68 lpp. Darbs satur 34 literatūras avotus, 12 attēlus, 6 tabulas, 52 formulas un 4 pielikumus.
Keywords gradienta busings, finanšu bināras klasifikācijas uzdevumi
Keywords in English gradient boosting, financial binary classification tasks
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 04.06.2019 11:20:25