| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Datorredzes tehnoloģiju izpēte sejas atpazīšanas uzdevumu risināšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Computer Vision Technologies for Application in a Face Recognition Task |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Sergejs Paršutins |
| Recenzents |
Mg. phys. Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Tehnoloģijas mūsdienās attīstās ļoti ātri, līdz ar to mainās arī tehnoloģijas, kas tiek izmantotas. Viena no pēdējā laika aktuālākajam tehnoloģijām ir datorredze. Datorredze ļauj interpretēt un saprast attēlā redzamo informāciju datoram saprotamā veidā. Datorredze ir pielietojama vairāku uzdevumu risināšanai, kā piemēram sejas atpazīšanas uzdevumam, bet joprojām ir vairāki faktori, kas ietekmē šī uzdevuma izpildi
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt datorredzes metodes un ar to saistītos algoritmus, kas tiek pielietoti sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, un novērtēt to efektivitāti. Mērķa ietvaros tika atlasītas sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai atbilstošas metodes – Eigenfaces un dziļā mašīnmācīšanās un veikta to analīze.
Darbā tika izvērtēts Eigenfaces sejas atpazīšanas algoritms un dziļās mašīnmācīšanās metodes izmantošana sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, tika apskatīta šo metožu darbība un precizitāte dažādos apstākļos. Tika veikta šo metožu realizācija un testēšana. Iegūtie rezultāti parāda, ka dziļās mašīnmācīšanās metode sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai nodrošina augstāku precizitāti salīdzinot ar Eigenfaces algoritmu.
Darba apjoms – 73 lpp., 4 tabulas, 45 attēli un 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Datorredze, sejas atpazīšanas uzdevums, Dziļā mašīnmācīšanās, Eigenface |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Computer Vision, Face recognition, deep learning, eigenface |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
03.06.2019 12:51:17 |
