Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Datorredzes tehnoloģiju izpēte sejas atpazīšanas uzdevumu risināšanai
Nosaukums angļu valodā Analysis of Computer Vision Technologies for Application in a Face Recognition Task
Autors Toms Kristaps Sniedziņš
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Sergejs Paršutins
Recenzents Mg. phys. Egmonts Treiguts
Anotācija Tehnoloģijas mūsdienās attīstās ļoti ātri, līdz ar to mainās arī tehnoloģijas, kas tiek izmantotas. Viena no pēdējā laika aktuālākajam tehnoloģijām ir datorredze. Datorredze ļauj interpretēt un saprast attēlā redzamo informāciju datoram saprotamā veidā. Datorredze ir pielietojama vairāku uzdevumu risināšanai, kā piemēram sejas atpazīšanas uzdevumam, bet joprojām ir vairāki faktori, kas ietekmē šī uzdevuma izpildi Bakalaura darba mērķis ir izpētīt datorredzes metodes un ar to saistītos algoritmus, kas tiek pielietoti sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, un novērtēt to efektivitāti. Mērķa ietvaros tika atlasītas sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai atbilstošas metodes – Eigenfaces un dziļā mašīnmācīšanās un veikta to analīze. Darbā tika izvērtēts Eigenfaces sejas atpazīšanas algoritms un dziļās mašīnmācīšanās metodes izmantošana sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, tika apskatīta šo metožu darbība un precizitāte dažādos apstākļos. Tika veikta šo metožu realizācija un testēšana. Iegūtie rezultāti parāda, ka dziļās mašīnmācīšanās metode sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai nodrošina augstāku precizitāti salīdzinot ar Eigenfaces algoritmu. Darba apjoms – 73 lpp., 4 tabulas, 45 attēli un 2 pielikumi.
Atslēgas vārdi Datorredze, sejas atpazīšanas uzdevums, Dziļā mašīnmācīšanās, Eigenface
Atslēgas vārdi angļu valodā Computer Vision, Face recognition, deep learning, eigenface
Valoda lv
Gads 2019
Darba augšupielādes datums un laiks 03.06.2019 12:51:17