| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Datorredzes tehnoloģiju izpēte sejas atpazīšanas uzdevumu risināšanai |
| Title in English |
Analysis of Computer Vision Technologies for Application in a Face Recognition Task |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Mg. phys. Egmonts Treiguts |
| Abstract |
Tehnoloģijas mūsdienās attīstās ļoti ātri, līdz ar to mainās arī tehnoloģijas, kas tiek izmantotas. Viena no pēdējā laika aktuālākajam tehnoloģijām ir datorredze. Datorredze ļauj interpretēt un saprast attēlā redzamo informāciju datoram saprotamā veidā. Datorredze ir pielietojama vairāku uzdevumu risināšanai, kā piemēram sejas atpazīšanas uzdevumam, bet joprojām ir vairāki faktori, kas ietekmē šī uzdevuma izpildi
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt datorredzes metodes un ar to saistītos algoritmus, kas tiek pielietoti sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, un novērtēt to efektivitāti. Mērķa ietvaros tika atlasītas sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai atbilstošas metodes – Eigenfaces un dziļā mašīnmācīšanās un veikta to analīze.
Darbā tika izvērtēts Eigenfaces sejas atpazīšanas algoritms un dziļās mašīnmācīšanās metodes izmantošana sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai, tika apskatīta šo metožu darbība un precizitāte dažādos apstākļos. Tika veikta šo metožu realizācija un testēšana. Iegūtie rezultāti parāda, ka dziļās mašīnmācīšanās metode sejas atpazīšanas uzdevuma risināšanai nodrošina augstāku precizitāti salīdzinot ar Eigenfaces algoritmu.
Darba apjoms – 73 lpp., 4 tabulas, 45 attēli un 2 pielikumi. |
| Keywords |
Datorredze, sejas atpazīšanas uzdevums, Dziļā mašīnmācīšanās, Eigenface |
| Keywords in English |
Computer Vision, Face recognition, deep learning, eigenface |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
03.06.2019 12:51:17 |
