| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Atsevišķu tēlu atpazīšana no vairākiem līdzīgiem objektiem |
| Nosaukums angļu valodā |
The Recognition of Individual Images from a Large Number of Similar Objects |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Artjoms Supoņenkovs |
| Recenzents |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Anotācija |
Šī bakalaura darba problēmjoma ir atsevišķu tēlu, kas atrodas līdzīgos vai identisku objektu apkārtnē, divas dažādas tēlu atpazīšanas pieejas izpēte un salīdzināšana: pirmā – izmantojot klasiskās attēlu apstrādes metodes, otru – izmantojot konvolūcijas neironu tīklu. Problēmas risināšanai tiek piedāvāts algoritms un programma, kas ir izveidotas, izmantojot klasiskās attēlu apstrādes metodes, lai atpazītu zivi, kas atrodas uz zivju fona. Konvolūcijas neironu tīkla analīzei tika izmantots gatavs risinājums, kas risinātu analoģisku uzdevumu.
Darbs satur klasisko attēlu apstrādes metožu un konvolūcijas neirona tīklu teorētiskus aprakstus. Tiek aprakstīta arī izveidota programmatūra, ka arī metodika, analīze, programmas un konvolūcijas neironu tīkla testēšanas rezultāti.
Atzinumā, pamatojoties uz eksperimentu rezultātiem, tiek veikti secinājumi par piedāvātā risinājuma efektivitāti, izmantojot klasiskās metodes un konvolūcijas neironu tīkla efektivitāti, un tās vai citas pieejas izmantošanas lietderību reālajā uzņēmumā.
Darba apjoms – 50 lappuses, 20 attēli, 1 tabula un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
Tēlu atpazīšana, attēlu apstrāde, datorredze, OpenCV, konvolūcijas neironu tīkli |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Image recognition, image processing, computer vision, OpenCV, Convolutional neural network |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2019 10:34:51 |
