| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Atsevišķu tēlu atpazīšana no vairākiem līdzīgiem objektiem |
| Title in English |
The Recognition of Individual Images from a Large Number of Similar Objects |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Artjoms Supoņenkovs |
| Reviewer |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Abstract |
Šī bakalaura darba problēmjoma ir atsevišķu tēlu, kas atrodas līdzīgos vai identisku objektu apkārtnē, divas dažādas tēlu atpazīšanas pieejas izpēte un salīdzināšana: pirmā – izmantojot klasiskās attēlu apstrādes metodes, otru – izmantojot konvolūcijas neironu tīklu. Problēmas risināšanai tiek piedāvāts algoritms un programma, kas ir izveidotas, izmantojot klasiskās attēlu apstrādes metodes, lai atpazītu zivi, kas atrodas uz zivju fona. Konvolūcijas neironu tīkla analīzei tika izmantots gatavs risinājums, kas risinātu analoģisku uzdevumu.
Darbs satur klasisko attēlu apstrādes metožu un konvolūcijas neirona tīklu teorētiskus aprakstus. Tiek aprakstīta arī izveidota programmatūra, ka arī metodika, analīze, programmas un konvolūcijas neironu tīkla testēšanas rezultāti.
Atzinumā, pamatojoties uz eksperimentu rezultātiem, tiek veikti secinājumi par piedāvātā risinājuma efektivitāti, izmantojot klasiskās metodes un konvolūcijas neironu tīkla efektivitāti, un tās vai citas pieejas izmantošanas lietderību reālajā uzņēmumā.
Darba apjoms – 50 lappuses, 20 attēli, 1 tabula un 1 pielikums. |
| Keywords |
Tēlu atpazīšana, attēlu apstrāde, datorredze, OpenCV, konvolūcijas neironu tīkli |
| Keywords in English |
Image recognition, image processing, computer vision, OpenCV, Convolutional neural network |
| Language |
lv |
| Year |
2019 |
| Date and time of uploading |
31.05.2019 10:34:51 |
