| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšana pūlī |
| Nosaukums angļu valodā |
Affective State Based Anomaly Detection in Crowd |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Egons Lavendelis |
| Recenzents |
K.Boločko, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras asoc. profesore |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek piedāvāta emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšanas pūlī
metode, kura paredzēta izmantošanai novērošanas sistēmās.
Darbā tiek aprakstīts anomālijas jēdziens un metodes anomālijas noteikšanai vispārīgos
gadījumos, kā arī specifiski pūļa problēmsfēras gadījumā. Darbā apskatītas arī metodes
emocionālā stāvokļa izgūšanai pūlī esošajiem indivīdiem un analizēts, kādā veidā emocijas var
tikt izmantotas anomālijas noteikšanas pieeju paplašināšanai.
Rezultātā ir izstrādāta metode, kas ļauj papildināt esošās novērošanas sistēmas,
nodrošinot uz kontekstu balstītu anomālijas izgūšanu pūlī. Metode satur indivīdu noteikšanu
pūlī, anomālijas noteikšanu ar izolācijas mežu pieejas palīdzību un emociju izmantošanu kā
kontekstu anomālijas noteikšanai. Metode tika realizēta, demonstrējot tās darbību uz reāla
videoieraksta; autore analizējusi iegūtos datus, secinot, ka pilnīgāka konteksta aina, t.i., emociju
izmantošana anomālijas noteikšanā uzlabo tās precizitāti.
Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 33 attēli, 1 tabulas, 53 informācijas avoti un 5
pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
ANOMĀLIJAS NOTEIKŠANA PŪLĪ, EMOCIONĀLAIS STĀVOKLIS, NOVĒROŠANAS SISTĒMU AUTOMATIZĀCIJA, INDIVĪDU IZDALĪŠANA NO PŪĻA, BĪSTAMU ANOMĀLIJU NOTEIKŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ANOMALY DETECTION IN CROWD, EMOTIONAL STATE, SURVEILLANCE SYSTEM AUTOMATION, PERSON EXTRACTION FROM CROWD, DANGEROUS ANOMALY DETECTION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2019 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2019 18:24:24 |
