Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Intelektuālas robotizētas sistēmas
Nosaukums Emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšana pūlī
Nosaukums angļu valodā Affective State Based Anomaly Detection in Crowd
Autors Glorija Baliniškīte
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs Egons Lavendelis
Recenzents K.Boločko, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras asoc. profesore
Anotācija Maģistra darbā tiek piedāvāta emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšanas pūlī metode, kura paredzēta izmantošanai novērošanas sistēmās. Darbā tiek aprakstīts anomālijas jēdziens un metodes anomālijas noteikšanai vispārīgos gadījumos, kā arī specifiski pūļa problēmsfēras gadījumā. Darbā apskatītas arī metodes emocionālā stāvokļa izgūšanai pūlī esošajiem indivīdiem un analizēts, kādā veidā emocijas var tikt izmantotas anomālijas noteikšanas pieeju paplašināšanai. Rezultātā ir izstrādāta metode, kas ļauj papildināt esošās novērošanas sistēmas, nodrošinot uz kontekstu balstītu anomālijas izgūšanu pūlī. Metode satur indivīdu noteikšanu pūlī, anomālijas noteikšanu ar izolācijas mežu pieejas palīdzību un emociju izmantošanu kā kontekstu anomālijas noteikšanai. Metode tika realizēta, demonstrējot tās darbību uz reāla videoieraksta; autore analizējusi iegūtos datus, secinot, ka pilnīgāka konteksta aina, t.i., emociju izmantošana anomālijas noteikšanā uzlabo tās precizitāti. Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 33 attēli, 1 tabulas, 53 informācijas avoti un 5 pielikumi.
Atslēgas vārdi ANOMĀLIJAS NOTEIKŠANA PŪLĪ, EMOCIONĀLAIS STĀVOKLIS, NOVĒROŠANAS SISTĒMU AUTOMATIZĀCIJA, INDIVĪDU IZDALĪŠANA NO PŪĻA, BĪSTAMU ANOMĀLIJU NOTEIKŠANA
Atslēgas vārdi angļu valodā ANOMALY DETECTION IN CROWD, EMOTIONAL STATE, SURVEILLANCE SYSTEM AUTOMATION, PERSON EXTRACTION FROM CROWD, DANGEROUS ANOMALY DETECTION
Valoda lv
Gads 2019
Darba augšupielādes datums un laiks 27.05.2019 18:24:24