Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Intelligent robotic systems
Title in original language Emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšana pūlī
Title in English Affective State Based Anomaly Detection in Crowd
Author Glorija Baliniškīte
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor Egons Lavendelis
Reviewer K.Boločko, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras asoc. profesore
Abstract Maģistra darbā tiek piedāvāta emocionālajā stāvoklī balstītu anomāliju noteikšanas pūlī metode, kura paredzēta izmantošanai novērošanas sistēmās. Darbā tiek aprakstīts anomālijas jēdziens un metodes anomālijas noteikšanai vispārīgos gadījumos, kā arī specifiski pūļa problēmsfēras gadījumā. Darbā apskatītas arī metodes emocionālā stāvokļa izgūšanai pūlī esošajiem indivīdiem un analizēts, kādā veidā emocijas var tikt izmantotas anomālijas noteikšanas pieeju paplašināšanai. Rezultātā ir izstrādāta metode, kas ļauj papildināt esošās novērošanas sistēmas, nodrošinot uz kontekstu balstītu anomālijas izgūšanu pūlī. Metode satur indivīdu noteikšanu pūlī, anomālijas noteikšanu ar izolācijas mežu pieejas palīdzību un emociju izmantošanu kā kontekstu anomālijas noteikšanai. Metode tika realizēta, demonstrējot tās darbību uz reāla videoieraksta; autore analizējusi iegūtos datus, secinot, ka pilnīgāka konteksta aina, t.i., emociju izmantošana anomālijas noteikšanā uzlabo tās precizitāti. Darba pamattekstā ir 50 lappuses, 33 attēli, 1 tabulas, 53 informācijas avoti un 5 pielikumi.
Keywords ANOMĀLIJAS NOTEIKŠANA PŪLĪ, EMOCIONĀLAIS STĀVOKLIS, NOVĒROŠANAS SISTĒMU AUTOMATIZĀCIJA, INDIVĪDU IZDALĪŠANA NO PŪĻA, BĪSTAMU ANOMĀLIJU NOTEIKŠANA
Keywords in English ANOMALY DETECTION IN CROWD, EMOTIONAL STATE, SURVEILLANCE SYSTEM AUTOMATION, PERSON EXTRACTION FROM CROWD, DANGEROUS ANOMALY DETECTION
Language lv
Year 2019
Date and time of uploading 27.05.2019 18:24:24