| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Automātika un datortehnika |
| Nosaukums |
Nestrukturizētu datu apstrāde dalītās sistēmās |
| Nosaukums angļu valodā |
Unstructuted Data Processing in Distributed Systems |
| Struktūrvienība |
12600 Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Darba vadītājs |
Romāns Taranovs |
| Recenzents |
J. Kampars |
| Anotācija |
Maģistra darba ietveros tika pētīta nestrukturizēto datu apstrāde mērogojamās dalītās sistēmās ar augstu pieejamību, defekttoleranci, un veiktspēju. Mūsdienās 80% datu iegūstami nestrukturizētā formā un ar vien vairāk rodas biznesa pielietojumi šādu datu apstrādei gandrīz reālā laikā. Kaut arī pētījumu ir daudz par strukturizētu un daļēji strukturizētu datu apstrādi, kā arī nestrukturizētu datu apstrādi viena mezgla sistēmās, nestrukturizēto datu problēmas un to risinājumi dalītās sistēmās pētīti maz.
Izpētot literatūru, atmiņā esošas lielo datu straumēšanas ietvari tika atzīti par vispiemērotāko risinājumu šādām problēmām. Pieeja tika veiksmīgi realizēta un tika pierādīts, ka ar papildus loģikas ieviešanu nestrukturizētus datus ir iespējams apstrādāt dalītā notikumu bāzētā sistēmā, apvienojot lielo datu un tradicionālās tehnoloģijas. |
| Atslēgas vārdi |
NOTIKUMU BĀZĒTA APSTRĀDE, DALĪTAS SISTĒMAS, LIELO DATU TEHNOLOĢIJA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
EVENT PROCESSING, DYSTRIBUTED SYSTEMS, BIG DATA |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
07.06.2018 18:46:01 |
