| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
| Title in original language |
Nestrukturizētu datu apstrāde dalītās sistēmās |
| Title in English |
Unstructuted Data Processing in Distributed Systems |
| Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
| Scientific advisor |
Romāns Taranovs |
| Reviewer |
J. Kampars |
| Abstract |
Maģistra darba ietveros tika pētīta nestrukturizēto datu apstrāde mērogojamās dalītās sistēmās ar augstu pieejamību, defekttoleranci, un veiktspēju. Mūsdienās 80% datu iegūstami nestrukturizētā formā un ar vien vairāk rodas biznesa pielietojumi šādu datu apstrādei gandrīz reālā laikā. Kaut arī pētījumu ir daudz par strukturizētu un daļēji strukturizētu datu apstrādi, kā arī nestrukturizētu datu apstrādi viena mezgla sistēmās, nestrukturizēto datu problēmas un to risinājumi dalītās sistēmās pētīti maz.
Izpētot literatūru, atmiņā esošas lielo datu straumēšanas ietvari tika atzīti par vispiemērotāko risinājumu šādām problēmām. Pieeja tika veiksmīgi realizēta un tika pierādīts, ka ar papildus loģikas ieviešanu nestrukturizētus datus ir iespējams apstrādāt dalītā notikumu bāzētā sistēmā, apvienojot lielo datu un tradicionālās tehnoloģijas. |
| Keywords |
NOTIKUMU BĀZĒTA APSTRĀDE, DALĪTAS SISTĒMAS, LIELO DATU TEHNOLOĢIJA |
| Keywords in English |
EVENT PROCESSING, DYSTRIBUTED SYSTEMS, BIG DATA |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
07.06.2018 18:46:01 |
