| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Fizioloģisko datu iegūšana un apstrāde lēmumu pieņemšanas atbalstam |
| Nosaukums angļu valodā |
Physiological Data Acquisition and Processing for Decision-making Support |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Jānis Bicāns |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Ginta Majore |
| Anotācija |
Bakalaura darbā ir aprakstīti svarīgākie cilvēka organismu raksturojošie fizioloģiskie parametri, to iegūšanas paņēmieni un tehnoloģiskie risinājumi. Darbā ir analizētas sirds ritma frekvences izmaiņas paaugstinātas slodzes ietekmē. Ir izpētīti dažādi fizioloģisko parametru iegūšanas sensori un sensoru datu pārsūtīšanas tehnoloģijas. Praktiskajā daļā ir veikti sirds ritma frekvenci raksturojoši slodzes testi, izmantojot airēšanas trenažieri, kā arī veikta tālāka testu rezultātu salīdzināšana ar testiem, kas veikti profesionālos apstākļos, un ar rezultātiem, kas iegūti, izmantojot matemātiskas formulas. Darbā arī izstrādāta konceptuāla lietu interneta sistēmas arhitektūra, kura ir paredzēta fizioloģisko datu iegūšanai airēšanas treniņu procesa laikā, kā arī parādīti dažādi datu iegūšanas un analīzes procesi.
Darba pamattekstā ir 77. lpp., 10 tabulas, 19 attēli un 2 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
Fizioloģiskie dati, datu iegūšana, datu apstrāde, fiziskās aktivitātes, treniņš, sensors, sirdsdarbība, sirds ritma frekvence, lietu internets, arhitektūra, lēmumu pieņemšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Physiological data, data acquisition, data processing, physical activity, training, sensor, action of the heart, heart rate frequency, Internet of Things, architecture, decision-making |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2018 13:35:49 |
