| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Fizioloģisko datu iegūšana un apstrāde lēmumu pieņemšanas atbalstam |
| Title in English |
Physiological Data Acquisition and Processing for Decision-making Support |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Bicāns |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Ginta Majore |
| Abstract |
Bakalaura darbā ir aprakstīti svarīgākie cilvēka organismu raksturojošie fizioloģiskie parametri, to iegūšanas paņēmieni un tehnoloģiskie risinājumi. Darbā ir analizētas sirds ritma frekvences izmaiņas paaugstinātas slodzes ietekmē. Ir izpētīti dažādi fizioloģisko parametru iegūšanas sensori un sensoru datu pārsūtīšanas tehnoloģijas. Praktiskajā daļā ir veikti sirds ritma frekvenci raksturojoši slodzes testi, izmantojot airēšanas trenažieri, kā arī veikta tālāka testu rezultātu salīdzināšana ar testiem, kas veikti profesionālos apstākļos, un ar rezultātiem, kas iegūti, izmantojot matemātiskas formulas. Darbā arī izstrādāta konceptuāla lietu interneta sistēmas arhitektūra, kura ir paredzēta fizioloģisko datu iegūšanai airēšanas treniņu procesa laikā, kā arī parādīti dažādi datu iegūšanas un analīzes procesi.
Darba pamattekstā ir 77. lpp., 10 tabulas, 19 attēli un 2 pielikumi. |
| Keywords |
Fizioloģiskie dati, datu iegūšana, datu apstrāde, fiziskās aktivitātes, treniņš, sensors, sirdsdarbība, sirds ritma frekvence, lietu internets, arhitektūra, lēmumu pieņemšana |
| Keywords in English |
Physiological data, data acquisition, data processing, physical activity, training, sensor, action of the heart, heart rate frequency, Internet of Things, architecture, decision-making |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
31.05.2018 13:35:49 |
