| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Zināšanu izgūšanas no pirmkoda izpēte |
| Nosaukums angļu valodā |
Research on Knowledge Discovering from Source Code |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Ērika Nazaruka |
| Recenzents |
Vitālijs Zabiņako, Dr. sc. ing., SIA "ABC software", Zinātnisko pētījumu un produktu attīstības departamenta vadītājs |
| Anotācija |
Mūsdienas IT pasaulē nekas nestāv uz vietas un eksistē tādas situācijas, kad vecus, jau nestrādājošus programmproduktus vajag uzlabot vai izmainīt, bet no iepriekšējā projekta palika tikai pirmkods. Tāpēc eksistē nepieciešamība no iepriekšējā projekta izņemt visas iespējamas zināšanas jauna projekta realizācijai. Maģistra darba mērķis ir noteikt veidu kā iegūt domēna zināšanas topoloģiskā funkcionēšanas modeļa veidā no programmatūras pirmkoda, izmantojot reversās inženierijas principus. Šī mērķa sasniegšanai tika apskatīta literatūra par zināšanu atklāšanas meta modeli KDM (angl. knowledge discovery metamodel), vienoto modelēšanas valodu UML (angl. unified modeling langueage) un Topoloģisko funkcionēšanas modeli TFM, kā arī tika atrastas dažas lietotnes, kuras nodarbojas ar pārveidošanu no koda uz KDM. Papildus, mērķa sasniegšanai tika izstrādāts transformācijas algoritms, kurš ļauj no pirmkoda pāriet uz topoloģisko funkcionēšanas modeli. Maģistrā darbā ir 67 lappuses, 42 attēli, 3 pielikuma un 24 nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
TFM, KDM, Transformacijas algoritms |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
TFM, KDM, Transformation algorithm |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2018 20:03:56 |
