| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Zināšanu izgūšanas no pirmkoda izpēte |
| Title in English |
Research on Knowledge Discovering from Source Code |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ērika Nazaruka |
| Reviewer |
Vitālijs Zabiņako, Dr. sc. ing., SIA "ABC software", Zinātnisko pētījumu un produktu attīstības departamenta vadītājs |
| Abstract |
Mūsdienas IT pasaulē nekas nestāv uz vietas un eksistē tādas situācijas, kad vecus, jau nestrādājošus programmproduktus vajag uzlabot vai izmainīt, bet no iepriekšējā projekta palika tikai pirmkods. Tāpēc eksistē nepieciešamība no iepriekšējā projekta izņemt visas iespējamas zināšanas jauna projekta realizācijai. Maģistra darba mērķis ir noteikt veidu kā iegūt domēna zināšanas topoloģiskā funkcionēšanas modeļa veidā no programmatūras pirmkoda, izmantojot reversās inženierijas principus. Šī mērķa sasniegšanai tika apskatīta literatūra par zināšanu atklāšanas meta modeli KDM (angl. knowledge discovery metamodel), vienoto modelēšanas valodu UML (angl. unified modeling langueage) un Topoloģisko funkcionēšanas modeli TFM, kā arī tika atrastas dažas lietotnes, kuras nodarbojas ar pārveidošanu no koda uz KDM. Papildus, mērķa sasniegšanai tika izstrādāts transformācijas algoritms, kurš ļauj no pirmkoda pāriet uz topoloģisko funkcionēšanas modeli. Maģistrā darbā ir 67 lappuses, 42 attēli, 3 pielikuma un 24 nosaukumu informācijas avoti. |
| Keywords |
TFM, KDM, Transformacijas algoritms |
| Keywords in English |
TFM, KDM, Transformation algorithm |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
29.05.2018 20:03:56 |
