| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Robotu plānošanas algoritmu masīva paralelizācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Massive Parallelization of Robot Planning Algorithms |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Agris Ņikitenko |
| Recenzents |
V.Osadčuks LLU as.profesors |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek risināts viens no mobilo robotu navigācijas plānošanas apakš uzdevumiem – ceļu kartes sastādīšana. Darba autors ir pielāgojis plānošanas algoritmu tā darbības paātrināšanai, izmantojot SIMD (SingleInstructionMultipleData)mikroprocesoru priekšrocības datu paralēlai apstrādei. Algoritms ir realizēts izmantojot C++ AMP platformu un tā veiktspēja dažādās vidēs tiek salīdzināta pret nozarē plaši pielietotu RRT-Connect algoritmu.
Nobeigumā ir apkopoti secinājumi par veiktspējas mērījumu rezultātiem un nākotnes perspektīvas.
Dokumentā ir55lappuses un 10nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
RRT, SIMD, C++, AMP, GPU, CPU, video adapteris, grafikas paātrinātājs, video paātrinātājs, grafikas adapteris, plānošana, robotika, robots, navigācija, kartes sastādīšana, kartēšana, paralelizācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
RRT, SIMD, C++, AMP, GPU, CPU, video adapter, graphics accelrator, video accelrator, graphics adapter, planning, robotics, robots, navigation, mapping, parallelism |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
25.05.2018 15:23:45 |
