| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Uzņēmējdarbība un vadīšana |
| Nosaukums |
"Maksātspējas novērtēšana uzņēmuma finanšu risku pārvaldībā" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Solvency Assessment within Company’s Financial Risk Management" |
| Struktūrvienība |
22000 Inženierekonomikas un vadības fakultāte |
| Darba vadītājs |
Irina Voronova |
| Recenzents |
Jekaterina Komkova, Dr.oec., AS "Swedbank" vecākais produktu pārdošanas speciālists |
| Anotācija |
Maģistra darba autore: Natalia Scacun
Maģistra darba zinātniskais vadītājs: Profesore, Dr. oec. Irina Voronova
Maģistra darba temats: Maksātnespējas novērtēšana finanšu risku pārvaldībā
Pētījuma objekts ir uzņēmumu finanšu risku pārvaldība, savukārt, pētījuma priekšmets ir maksātspējas novērtēšana uzņēmumu finanšu risku pārvaldības kontekstā. Noslēguma darbs rakstīts latviešu valodā, pētījuma struktūru ir noteikuši izvirzītie uzdevumi. Maģistra darbs sastāv no 3 pamata daļām. Teorētiskajā daļā autore apskata dažādus literatūras avotus par maksātnespējas prognozēšanas metodēm, kā arī veic Baltijas valsts salīdzinošo analīzi. Metodoloģijas daļā autore veic aprakstošo analīzi, kur definē galvenās empīriskās daļas nepieciešamās darbības analīzes veikšanai. Empīriskajā daļā autore veic kvantitatīvu un kvalitatīvu datu analīzi, lai validētu logit modeļa un mākslīga intelekta algoritmu veiktspēju.
Noslēguma darba bibliogrāfiskais apraksts: Scacun N. (2018) Maksātspējas novērtēšana uzņēmuma finanšu risku pārvaldībā Maģistra darbs/ N. Scacun, I. Voronova. - Rīga: RTU, UIVI IUV, maģistra akadēmiskā studiju programma “Uzņēmējdarbība un vadīšana” 79 lpp.
Darba apjoms ir 79 lpp., tajā iekļauti 20 attēli, 26 tabulas, 8 formulas. Darbam pievienoti 13 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
bankrota prognozēšana, logit modeļi, mākslīgais intelekts, būvniecības sektors, validācija |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
bancruptcy prediction, logit models, artificial intelligence, construction sector, validation |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2018 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
22.05.2018 15:45:31 |
