| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Entrepreneurship and Management |
| Title in original language |
"Maksātspējas novērtēšana uzņēmuma finanšu risku pārvaldībā" |
| Title in English |
"Solvency Assessment within Company’s Financial Risk Management" |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Irina Voronova |
| Reviewer |
Jekaterina Komkova, Dr.oec., AS "Swedbank" vecākais produktu pārdošanas speciālists |
| Abstract |
Maģistra darba autore: Natalia Scacun
Maģistra darba zinātniskais vadītājs: Profesore, Dr. oec. Irina Voronova
Maģistra darba temats: Maksātnespējas novērtēšana finanšu risku pārvaldībā
Pētījuma objekts ir uzņēmumu finanšu risku pārvaldība, savukārt, pētījuma priekšmets ir maksātspējas novērtēšana uzņēmumu finanšu risku pārvaldības kontekstā. Noslēguma darbs rakstīts latviešu valodā, pētījuma struktūru ir noteikuši izvirzītie uzdevumi. Maģistra darbs sastāv no 3 pamata daļām. Teorētiskajā daļā autore apskata dažādus literatūras avotus par maksātnespējas prognozēšanas metodēm, kā arī veic Baltijas valsts salīdzinošo analīzi. Metodoloģijas daļā autore veic aprakstošo analīzi, kur definē galvenās empīriskās daļas nepieciešamās darbības analīzes veikšanai. Empīriskajā daļā autore veic kvantitatīvu un kvalitatīvu datu analīzi, lai validētu logit modeļa un mākslīga intelekta algoritmu veiktspēju.
Noslēguma darba bibliogrāfiskais apraksts: Scacun N. (2018) Maksātspējas novērtēšana uzņēmuma finanšu risku pārvaldībā Maģistra darbs/ N. Scacun, I. Voronova. - Rīga: RTU, UIVI IUV, maģistra akadēmiskā studiju programma “Uzņēmējdarbība un vadīšana” 79 lpp.
Darba apjoms ir 79 lpp., tajā iekļauti 20 attēli, 26 tabulas, 8 formulas. Darbam pievienoti 13 pielikumi. |
| Keywords |
bankrota prognozēšana, logit modeļi, mākslīgais intelekts, būvniecības sektors, validācija |
| Keywords in English |
bancruptcy prediction, logit models, artificial intelligence, construction sector, validation |
| Language |
lv |
| Year |
2018 |
| Date and time of uploading |
22.05.2018 15:45:31 |
