| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Izolētas sirds kontrakcijas izpēte un analīze ar datu ieguves metodēm |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Analysis of Isolated Heart Contraction with Data Mining Methods |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mg. sc. ing. Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tika izzināta problēma, risinot bioinformātikas uzdevumu, kas saistīta ar īsu laika rindu apstrādi. Par pamatu tika izmantoti dati par sirds kontrakcijas (saraušanās un atslābšanas) spēku, kas iegūti eksperimentos ar dzīvniekiem. Darba mērķis bija atrast sirds kontrakcijas spēku datos, līdzīgas objektu grupas un sakarības tajās, izmantojot datu ieguves metodes.
Sākotnēji datu kopas datiem tika izmantota datu pirmapstrādes tehnoloģija, dati tika normalizēti, lai novērstu situāciju, kad viens vai vairāki atribūti var dominēt, ietekmējot tālākos datu apstrādes rezultātus. Datu normalizācijas izpildei tika izmantotas trīs metodes: z novertējuma normalizācija ar standartnovirzi, z novērtējuma normalizācija ar absolūto novirzi, dzīves līknes normalizācija.
Pielietojot dažādas datu ieguves klasterizācijas metodes un algoritmus, tika noteikta piemērotākā pieeja dotā uzdevuma realizācijai. Darbā tika pielietoti divi klasterizācijas algoritmi: hierarhiskais aglomeratīvai algoritms, k vidējo sadalošais algoritms. Datu klasterizācija tika veikta gan manuāli, gan ar programmatūras Orange Canvas palīdzību.
Piemērotākā pieeja dotajam uzdevumam tika noteikta, salīdzinot iegūtos klasterizācijas rezultātus kā vērtēšanas kritēriju, pielietojot summētās kvadrātiskās kļūdas noteikšanu.
Piemērotākajam no apskatītajiem algoritmiem tika veidoti paraugmodeļi, kas nodrošinās tālāku eksperimentu attīstības gaitu.
Darba apjoms - 65. lpp., 23 tabulas, 19 attēli |
| Atslēgas vārdi |
datu ieguve, normalizācijas metodes, klasterizācija, paraugmodeļu izveide |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data mining, normalization, clustering, prototypes |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2011 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2011 11:22:49 |
