Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Information Technology |
Title in original language |
Izolētas sirds kontrakcijas izpēte un analīze ar datu ieguves metodēm |
Title in English |
Research and Analysis of Isolated Heart Contraction with Data Mining Methods |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Mg. sc. ing. Arnis Kiršners |
Reviewer |
Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts |
Abstract |
Bakalaura darbā tika izzināta problēma, risinot bioinformātikas uzdevumu, kas saistīta ar īsu laika rindu apstrādi. Par pamatu tika izmantoti dati par sirds kontrakcijas (saraušanās un atslābšanas) spēku, kas iegūti eksperimentos ar dzīvniekiem. Darba mērķis bija atrast sirds kontrakcijas spēku datos, līdzīgas objektu grupas un sakarības tajās, izmantojot datu ieguves metodes.
Sākotnēji datu kopas datiem tika izmantota datu pirmapstrādes tehnoloģija, dati tika normalizēti, lai novērstu situāciju, kad viens vai vairāki atribūti var dominēt, ietekmējot tālākos datu apstrādes rezultātus. Datu normalizācijas izpildei tika izmantotas trīs metodes: z novertējuma normalizācija ar standartnovirzi, z novērtējuma normalizācija ar absolūto novirzi, dzīves līknes normalizācija.
Pielietojot dažādas datu ieguves klasterizācijas metodes un algoritmus, tika noteikta piemērotākā pieeja dotā uzdevuma realizācijai. Darbā tika pielietoti divi klasterizācijas algoritmi: hierarhiskais aglomeratīvai algoritms, k vidējo sadalošais algoritms. Datu klasterizācija tika veikta gan manuāli, gan ar programmatūras Orange Canvas palīdzību.
Piemērotākā pieeja dotajam uzdevumam tika noteikta, salīdzinot iegūtos klasterizācijas rezultātus kā vērtēšanas kritēriju, pielietojot summētās kvadrātiskās kļūdas noteikšanu.
Piemērotākajam no apskatītajiem algoritmiem tika veidoti paraugmodeļi, kas nodrošinās tālāku eksperimentu attīstības gaitu.
Darba apjoms - 65. lpp., 23 tabulas, 19 attēli |
Keywords |
datu ieguve, normalizācijas metodes, klasterizācija, paraugmodeļu izveide |
Keywords in English |
data mining, normalization, clustering, prototypes |
Language |
lv |
Year |
2011 |
Date and time of uploading |
06.06.2011 11:22:49 |