Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Finanšu inženierija
Nosaukums Akciju analīze izmantojot slēptos Markova modeļus
Nosaukums angļu valodā Stock Analysis Using Hidden Markov Models
Autors Sigita Krasta
Struktūrvienība 12200 Datorvadības,automātikas un datortehnikas institūts
Darba vadītājs N. Budkina
Recenzents
Anotācija Bakalaura darbs ir veltīts akciju tirgus cenu analīzei, izmantojot slēptos Markova modeļus. Akciju tirgus kā peļņas avots ik gadu ieinteresē aizvien vairāk cilvēku, līdz ar to vērtspapīru tirgus pētīšana kļūst aktuālāka. Ņemot vērā akciju tirgus straujās izmaiņas, kā tirgus prognozēšanas paņēmiens tiek izmantoti, atzinību guvušie, slēptie Markova modeļi, kas nosaka uzrādīto datu novērojumu aprēķināto stāvokļu varbūtības. Darbā tiek aplūkots slēpto Markova modeļu pielietojums, ar kuru palīdzību analizēti reālo uzņēmumu akciju cenas. Datu analīzei un aprēķiniem izmantota statistisko aprēķinu programma R. Darba apjoms ir 43 lappuses, darbā ir 3 tabulas, 21 attēls un 14 izmantotie literatūras avoti.
Atslēgas vārdi Slēptie Markova modeļi, akciju tirgi, akciju stāvokļu prognozēšana
Atslēgas vārdi angļu valodā Hidden Markov models, stock markets, stock forecasting
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 06.06.2017 09:38:41