Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Financial Engineering
Title in original language Akciju analīze izmantojot slēptos Markova modeļus
Title in English Stock Analysis Using Hidden Markov Models
Author Sigita Krasta
Department 12200 Institute of Computer Control, Automation and Computer Engineering
Scientific advisor N. Budkina
Reviewer
Abstract Bakalaura darbs ir veltīts akciju tirgus cenu analīzei, izmantojot slēptos Markova modeļus. Akciju tirgus kā peļņas avots ik gadu ieinteresē aizvien vairāk cilvēku, līdz ar to vērtspapīru tirgus pētīšana kļūst aktuālāka. Ņemot vērā akciju tirgus straujās izmaiņas, kā tirgus prognozēšanas paņēmiens tiek izmantoti, atzinību guvušie, slēptie Markova modeļi, kas nosaka uzrādīto datu novērojumu aprēķināto stāvokļu varbūtības. Darbā tiek aplūkots slēpto Markova modeļu pielietojums, ar kuru palīdzību analizēti reālo uzņēmumu akciju cenas. Datu analīzei un aprēķiniem izmantota statistisko aprēķinu programma R. Darba apjoms ir 43 lappuses, darbā ir 3 tabulas, 21 attēls un 14 izmantotie literatūras avoti.
Keywords Slēptie Markova modeļi, akciju tirgi, akciju stāvokļu prognozēšana
Keywords in English Hidden Markov models, stock markets, stock forecasting
Language lv
Year 2017
Date and time of uploading 06.06.2017 09:38:41