| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Akciju analīze izmantojot slēptos Markova modeļus |
| Title in English |
Stock Analysis Using Hidden Markov Models |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
N. Budkina |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Bakalaura darbs ir veltīts akciju tirgus cenu analīzei, izmantojot slēptos Markova modeļus. Akciju tirgus kā peļņas avots ik gadu ieinteresē aizvien vairāk cilvēku, līdz ar to vērtspapīru tirgus pētīšana kļūst aktuālāka. Ņemot vērā akciju tirgus straujās izmaiņas, kā tirgus prognozēšanas paņēmiens tiek izmantoti, atzinību guvušie, slēptie Markova modeļi, kas nosaka uzrādīto datu novērojumu aprēķināto stāvokļu varbūtības. Darbā tiek aplūkots slēpto Markova modeļu pielietojums, ar kuru palīdzību analizēti reālo uzņēmumu akciju cenas.
Datu analīzei un aprēķiniem izmantota statistisko aprēķinu programma R.
Darba apjoms ir 43 lappuses, darbā ir 3 tabulas, 21 attēls un 14 izmantotie literatūras avoti. |
| Keywords |
Slēptie Markova modeļi, akciju tirgi, akciju stāvokļu prognozēšana |
| Keywords in English |
Hidden Markov models, stock markets, stock forecasting |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
06.06.2017 09:38:41 |
